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私はScalaで作成したudfsを、データ科学者がEMRクラスタのpysparkとjupyterで使用する他のクラスタと共有したいと考えています。EMRクラスタのJupyterノートブックでカスタムユーザ定義関数を使用するにはどうすればよいですか？
これは可能ですか？どうやって？確かに
A
答えて
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は、それがローカルのjarファイルフォルダを刺激するために、S3からのブートストラップアクションのCoPtに、S3に入れユーバーjarを作成し、それが[PySparkでスカラUDFを使用する]の
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が重複する可能性を動作するはずです役立ちます（https://stackoverflow.com/questions/41780141/using-a-scala-udf-in-pyspark） – zeapo
@zeapo Jupyterでこのような機能を提供するEMRクラスターを介してUDFを共有する方法については、 。スパークスリフトサーバーで共有される「SparkSession」を使用しない限り、直接*スパークでは不可能です。 –
いつも再作成するのではなく、既存の関数を共有してスパークカタログに追加できるようにしたいからです。 –