どのチャンネルに心臓鼓動があるのですか？MATLAB

Question

私は、さまざまな患者に一連のパルスオキシメトリデータを持っています。分析を始める前に、ノイズの多いチャンネル（ノコギリ波の信号は表示されません）を取り除き、良好でクリアなデータ（良好なチャンネルにはノコギリ波があります）を維持したいと思います。良いチャンネルと悪いチャンネルの例をご覧ください。

問題は、鋸歯状波の周波数がすべての被験者で一貫していないことです。その理由は、FFTを使用することは有用ではありません。

良いチャンネルと良いチャンネルを分ける最も良い方法は何でしょうか？

ベスト

Answer 1

私はFFTはまだ、この目的のためには良い方法かもしれないと思います。周波数は被験者によって異なりますが、0.5〜2 Hzのような狭い範囲内でなければなりません。最大振幅を有するFFT周波数がその範囲内にない場合、それは不良信号である可能性が高い。範囲内であれば（ほとんどの場合）、2番目に大きな振幅成分（しかし心拍の非調和周波数）を主成分と比較することができます。それが比較的大きい場合（0.2の比率のように、あなたがしきい値を把握する必要がある）、それはおそらく悪い信号です。