ValueError：Tensorのシェイプ（57,1）の値を入力できません

Question

テンソルでテンソルにラベルを送ることができません。私のバッチサイズは、私が持っているクラスの3倍の数である：

x = tf.placeholder(tf.float32,[None,457)],name='Train_data')# each input has a length of 457 
y_ = tf.placeholder(tf.float32,[None,numberOFClasses],name='Labels')# 
......................................................................... 
for j in range(len(batch_xs[0])-1):# this is the input data which is fine 
    print(sess.run(train_step,feed_dict={x:batch_xs[j],y_:np.reshape(batch_ys[j] ,(batchSize,1))})) 

コードは、データはまた、唯一の問題は、ここでラベルY_の形状で結構です罰金私が得るものです

ValueError: Cannot feed value of shape (57, 1) for Tensor 'Labels:0', which has shape '(?, 19)' 

とsize of batch_ys[i] is 57

私はそれを参照してください方法はので、私のY_はそれで57ラベルを持っている必要があり57 = 3*19=3*number of classes. 場合、私はバッチサイズを持っているのですか？何がここに間違っているアイデア？あなたの変数numberOFClassesがが19に設定されているため

Answer 1

、シェイプ（57、19）代わりの形状（57、1）とテンソルを養う必要があります。

？のエラーメッセージ（？、19）は、常に任意のバッチサイズを参照します。

問題はバッチサイズではなく、入力の形です。