グラフ理論とニューラルネットワーク

Question

これは単なる質問ですが、グラフ理論とニューラルネットワークの違いを私に説明する人がいますか？

ありがとうございました

Answer 1

全く異なります。 もちろん、グラフを描いてニューラルネットワークを作成することもできますが、それは非常に非効率的です。 tensorflow.org（その第一チュートリアル）で

、彼らはこの種のネットワークと説明： Neural network as a graph は、マトリクスを用いて計算することができる。 Neural network as a matrix

ニューラルネットワークを計算するこの方法は、道より強力であることができるので、 gpus（CudNNなど）で簡単に計算できます。さらに、グラデーションの降下を容易にすることが容易に区別できます。この種のアーキテクチャーで直面する唯一の問題は、行列を疎にすることはできませんが（非効率的ですが）、現時点では、いくつかの方法があります。