GLMの公式をエキュュメーションとして解釈する

Question

このような基本的な質問は申し訳なく思っていますが、glmの式を解釈するのに悩まされています。 私は二項モデルを計算しました。モデルで計算された予測スコアを「手作業で」計算するために、式出力（インターセプトと推定係数のそれぞれ）を使用したいと思います。線形回帰の場合 これは

y = a +b1*x1+ ... + bn*xn 
or 
score = intercept + x.1*variable.1 + ... + x.n* variable.n 

のようなものでなければなりませんが、私はロジスティック回帰が異なることを理解し、どのように見つけることができませんでした。

誰かが私にこれを手伝ってもらえますか？ 事前に感謝！

Answer 1

私は、得点に出力で詳述されているように数式を手作業で計算し、得られた値にinv.logit（）を使用することができることを知りました。