パンダサブセットデータフレームの逆ストリング列

Question

私は以下のデータフレームを持っています。

ID LOC Alice Bob Karen 
0 1 CH 9|5 6|3 4|4 
1 2 ES 1|1 0|8 2|0 
2 3 DE 2|4 6|6 3|1 
3 4 ES 3|9 1|2 4|2 

アリスとボブの列には文字列値が含まれています。私はこれらの列の文字列を別の列の値を条件にして逆にしたい。例えば、どこ対応する列内の文字列は次のようになり逆転LOC == ES、：

ID LOC Alice Bob Karen 
0 1 CH 9|5 6|3 4|4 
1 2 ES 1|1 8|0 0|2 
2 3 DE 2|4 6|6 3|1 
3 4 ES 9|3 2|1 2|4 

は、数千行でcsvファイルに一致するすべての行に対してこの操作を実行するための高速な方法はありますか？

ありがとうございます。

Answer 1

使用df.loc文字列がdf.applymapでAliceとBob列に[::-1]操作を逆に適用し、その後、あなたの行のスライスを取得します。あなたの例の条件のために、次のように

In [533]: df.loc[df['LOC'] == 'ES', ['Alice', 'Bob']] = \ 
       df.loc[df['LOC'] == 'ES', ['Alice', 'Bob']].applymap(lambda x: x[::-1]) 

In [534]: df 
Out[534]: 
    ID LOC Alice Bob Karen 
0 1 CH 9|5 6|3 4|4 
1 2 ES 1|1 8|0 2|0 
2 3 DE 2|4 6|6 3|1 
3 4 ES 9|3 2|1 4|2 

Answer 2

#cols = ['Alice','Bob'] 
In [17]: cols = df.columns.drop(['ID','LOC']) 

In [18]: df.loc[df.LOC=='ES', cols] = df.loc[df.LOC=='ES', cols].apply(lambda x: x.str[::-1]) 

In [19]: df 
Out[19]: 
    ID LOC Alice Bob Karen 
0 1 CH 9|5 6|3 4|4 
1 2 ES 1|1 8|0 0|2 
2 3 DE 2|4 6|6 3|1 
3 4 ES 9|3 2|1 2|4 

Answer 3

あなたは.apply()を使用して試みることができる場所の列LOC == 'ES'：[::-1]は