Artificial Inteligenceについて混乱しています

Question

私は本当にA.Iに興味がありますが、私は混乱しています。

https://gamedevelopment.tutsplus.com/tutorials/finite-state-machines-theory-and-implementation--gamedev-11867

それは、単純なFSMへの複雑なAIアルゴリズムを分解しますが、この記事では、状態から状態への遷移を学ぶことになってAIではありませんが、単純な条件iは、以下のとおりです。私はこの記事を読んでこのIAが学ぶはずのものは何も見ないでください。この遷移はハードコーディングされています。なぜ著者がAIと呼ぶのですか？

行動ツリーと同じことが、それは基本的に同じ概念が異なる、状態の自己完結型のコレクションの例については、この記事です：http://blog.renatopp.com/2014/09/24/implementing-a-behavior-tree-part-1/

は、私が思うに、ニューラルネットワークがある、または学ぶ唯一のない？

の間に、ニューラルネットワークA. A.とA.Iニューラルネットワーク、またはそれは同じではありませんか？

私はA.Iが「カテゴリ」であり、ニューラルネットワークがより具体的なA.I.

Answer 1

意味の問題です。人々が通常「ゲームAI」と呼ぶものは、コンピュータサイエンスの分野のAIと同じではありません。 Wikipediaから

：ビデオゲームで

」、人工知能は、ノンプレイヤキャラクタ（...）で、主に知的な行動を生成するために使用されるしかし、用語のゲームAIは、多くの場合、広範囲のを参照するために使用されます（...） NPCのゲームAIは、環境の制限内で知性とゲームプレイの出現を中心にしているため、そのアプローチは非常に異なります従来のAIのものとは異なり、回避策や詐欺は受け入れられ、多くの場合、人間のプレイヤーに公平感を与えるためにコンピュータ能力を低下させる必要があります。 NPCの他の点で完璧な目標は人間のスキルを超えたものになるだろう」と語った。

したがって、ほとんどのゲームAIは実際には知的ではなく、学習する必要はありません。

ところで、ニューラルネットワークは学習する唯一のものではありません。