numpy ndarrayはどのくらいのメモリを使用していますか？

Question

誰かがnumpy ndarrayによってどれくらいのメモリが使用されているか知っていますか？ （1000000浮動小数点要素と言うと）。

Answer 1

アレイはメモリ内の1つの連続ブロックに格納されます。 "float"とは、標準の倍精度浮動小数点数を意味すると仮定すると、配列は要素あたり8バイト必要です。一般に

、単にバイト内の単一の要素のサイズに対してnbytesアレイの総メモリ要件の属性、およびitemsizeを照会することができる：実際の配列データにaddtionで

>>> a = numpy.arange(1000.0) 
>>> a.nbytes 
8000 
>>> a.itemsize 
8 

、配列上のメタ情報を含む小さなデータ構造も存在します。特に大きな配列の場合、このデータ構造のサイズはごくわずかです。