Numpyを使用してrgbピクセルアレイをグレースケールに変換する

Question

Numpyを使用して、rgbピクセル値のサイズ（x、y、3）配列をグレースケールピクセル値のサイズ（x、y、1）配列に変換する最も良い方法は何ですか。 ？

私は[r、g、b]配列をとり、グレースケール値を返す関数rgbToGrey（rgbArray）を持っています。 Numpyと一緒に使用して、配列の3次元をサイズ3からサイズ1に縮小したいと考えています。

どうすればいいですか？

注：元の画像があり、最初に枕を使用してグレースケールにすることはできますが、私はそれを持っていません。

UPDATE：

私が探していた機能がnp.dot()ました。

.3r * 0.6グラム* .1b =グレー、

私たちが行うことができますnp.dot(rgb[...,:3], [.3, .6, .1])：私たちは式によってグレースケールに変換し、RGBと仮定すると、

：このquesitonへの答えから

私が探しているものを得るために、グレーのみの値の2次元配列。

Answer 1

別のスレッド How can I convert an RGB image into grayscale in Python? '本質的にグレー= 0.2989 * R + 0.5870 *のG + 0.1140 * B np.dot（RGB [...、：3]で回答を参照、[0.299、0.587、0.114]を）