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摂氏温度のCSVファイルを華氏に変換したいCSVファイルの摂氏から華氏への変換
現在の試行:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/temperature_data.csv',)
def f(x):
x = x * 1.8 + 32
return float(x)
df['AirTemperature'] = df.apply(f, axis=1)
私は成功し、私は単純に入力関数に整数を場合は、これを行うことができるが、私はcsvファイルを使用しようとすると、私はこのエラーメッセージを取得しておいてください。
をcan't multiply sequence by non-int of type 'float'
値を浮動小数点に変換しようとしましたが、運がなかった。
編集: 私が使用しているCSVファイルは複数の列です。それは単にそれに空気の温度以上のものがあります。
。また、ここで完全なトレースバック
私は前にパンダを使用していませんでした`---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-a63269740c5c> in <module>()
----> 1 df['AirTemperature'] = df.apply(f, axis=1)
/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in apply(self, func, axis, broadcast, raw, reduce, args, **kwds)
4040 if reduce is None:
4041 reduce = True
-> 4042 return self._apply_standard(f, axis, reduce=reduce)
4043 else:
4044 return self._apply_broadcast(f, axis)
/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in _apply_standard(self, func, axis, ignore_failures, reduce)
4136 try:
4137 for i, v in enumerate(series_gen):
-> 4138 results[i] = func(v)
4139 keys.append(v.name)
4140 except Exception as e:
<ipython-input-3-895f5da25595> in f(x)
1 def f(x):
----> 2 x = x*1.8 + 32
3 return float(x)
/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc in wrapper(left, right, name, na_op)
647 lvalues = lvalues.values
648
--> 649 return left._constructor(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)),
650 index=left.index, name=left.name,
651 dtype=dtype)
/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc in na_op(x, y)
588 result = np.empty(len(x), dtype=x.dtype)
589 mask = notnull(x)
--> 590 result[mask] = op(x[mask], y)
591 else:
592 raise TypeError("{typ} cannot perform the operation "
TypeError: ("can't multiply sequence by non-int of type 'float'", u'occurred at index 0')
あなたが与えたコードは、浮動小数点数と整数の両方を含む単一列のCSVで動作します。完全なトレースバックを見ることはできますか? –
関数によって受け取られた 'x'はintではなく、シーケンス型であることがはっきりしています。これはドキュメントに記載されているようです:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.apply.htmlそれに対応するために 'f'を修正する必要があるかもしれません。 –
@DavidZemensにどうやって近づけることができるかお勧めしますか? – pvayn