パンダ：それぞれのサブインデックスで別の行列の値を割ります

Question

Aの値のサブインデックスがBのインデックスである場合、行列Aの各値を行列Bの値で除算したいと考えています。

例を見てみましょう： A：

  (A, 1) (A, 2) (B, 1) (B, 2) (B, 3) 
(A, 1) 0.102179 0.024903 0.598978 0.141483 0.904239 
(A, 2) 0.563096 0.765552 0.608203 0.339500 0.671222 
(B, 1) 0.867550 0.432277 0.311634 0.165246 0.046199 
(B, 2) 0.813666 0.846750 0.145595 0.996221 0.209762 
(B, 3) 0.834860 0.176203 0.886546 0.506550 0.883405 

そしてB：

012：

(A, 1) (A, 2) (B, 1) (B, 2) (B, 3) 
1 0.996778 0.8.120127 0.863761 0.519856 
2 0.757775 0.706402 0.428906 0.479940 0.001049 

私はAの最初の列のための希望

  (A, 1)  
(A, 1) 0.102179/0.996778 
(A, 2) 0.563096/0.757775 
(B, 1) 0.867550/0.996778 
(B, 2) 0.813666/0.757775 
(B, 3) 0.834860 

他の列についても同様です。第2のもの：

 (A, 2) 
(A, 1) 0.024903/0.8
(A, 2) 0.765552/0.706402 
(B, 1) 0.432277/0.8
(B, 2) 0.846750/0.706402 
(B, 3) 0.176203 

私はパンダのアプローチでグループを探していましたが、何か正しいものが見つかりませんでした。事前にありがとう。

Answer 1

私はあなたがdivが必要だと思う：

df = df1.div(df2, level=1, fill_value=1) 
print (df) 
      A     B      
      1   2   1   2   3 
A 1 0.102509 0.031081 4.986206 0.163799 1.739403 
    2 0.743091 1.083734 1.418033 0.707380 639.868446 
B 1 0.870354 0.539513 2.594204 0.191310 0.088869 
    2 1.073757 1.198680 0.339457 2.075720 199.963775 
    3 0.834860 0.176203 0.886546 0.506550 0.883405 

print (0.102179/0.996778) 
0.10250928491599935