2017-03-27 19 views
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をcsvファイルを読むために、私は私のcsvファイルと結果を読み取るためにどのようにパンダのヘッダなし

Adj = pd.read_csv('xxxxxx.csv', usecols=["Adj Close"]) 

を使用するようになりますされています

Date Open High Low Close Volume Adj Close 
x  x  x   x   x  832.349976 
x  x  x   x   x  832.349923 

 Adj Close 
0  0.007427 
1  0.002013 
2  0.008874 

私のcsvファイルは次のようになり

私は次のような結果を得ようとしています:

0  0.007427   or   0.007427 
1  0.002013      0.002013 
2  0.008874      0.008874 

どうすればよいですか?ありがとう!

+3

配列、それはここの問題が本当に何であるかは不明です – EdChum

答えて

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は、CSVを摂取Adj Close列を選択し、根本的なnumpyのアレイを選択します

Adj = pd.read_csv('xxxxxx.csv', usecols=["Adj Close"])['Adj Close'].values 

を試してみてください。

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それはのようなものでなければなりません:あなたはあなたがnumpyのにDFを変換するだけdf.values` `に、たとえば、実際のデータ値を使用してDFからの出力を可能性が混乱しているように見える

Adj = pd.read_csv('xxxxxx.csv', usecols=["Adj Close"], header=False) 
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