approxQuantileメソッドを使用して計算しようとすると、私のスパークデータフレームに1つのcsvファイルがロードされましたが、エラーが発生します。異なるデータセットと異なる列、probablibities、およびrelativeErrorで試行します。何が起こっているのか理解してください。 Pyspark approxQuantile throwing error
df.approxQuantile("column_name", [0.2,0.3,0.6,1.0], 0)
私は、次のエラーを取得しています：
py4j.protocol.Py4JError: An error occurred while calling o30.approxQuantile. Trace: py4j.Py4JException: Method approxQuantile([class scala.collection.immutable.$colon$colon, class scala.collection.immutable.$colon$colon, class java.lang.Double]) does not exist at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:318) at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:326) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:272) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
あなたのデータ型は、（ 'df.printSchema（）'）何ですか？ 整数（真= NULL可能）| - ：整数（真= NULL可能） |：| - - B： 整数（真= NULL可能）F J - | – MaFF
すべての列がタイプの "整数" ルート です-l：integer（nullable = true） -e：整数（nullable = true） -c：整数（nullable = true） | - g：整数（NULL可能= true） | -h ：整数（nullable = true） - m：整数（nullable = true） | - a：整数（nullable = true） | - k：整数（NULL可能= true） | d：整数（nullable = true） | - i：integer（nullable = true） –