Rライブラリで使用できるweatherAUSデータセットを使用しています。 RainTomorrowの列に「はい」を1に、「いいえ」を0に置き換えようとしています。Rの値を「はい」に1、「いいえ」を0に置き換えます。
私はこれを書いたが、動作していないよう：
weather4$RainTomorrow[weather4$RainTomorrow=="Yes"]<-1
私は言う：
警告メッセージ：
[<-.factorで（*tmp*、weather4 $ RainTomorrow == "はい" 、値= c（NA、無効な因子レベル、生成されたNA）
私は何を意味するのでしょうか？どこかでas.numericまたはas.factorを使用してください。しかし、私は実際どのようになっているのか分かりません。
これは、異なるモデルをテストするときには、かなり一般的なことです。たとえば、意思決定ツリーは「はい」と「いいえ」でうまく機能します。しかし、いくつかの回帰モデルは、1と0を要求します。特定のロジスティック回帰。
私はこれをplyrライブラリを使用して解決しました。それは非常に簡単で便利でした。ここに私の解決策があります。
ソリューションの起源はhere.
library(plyr)
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("Yes"=1))
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("No"=0))
head(weather5$RainToday)
[1] 0 1 1 1 1 0
Levels: 0 1
平和です！
"しかし、一部の回帰モデルでは1と0が必要です。一般的に、ほとんどの基底R統計処理では、そのような変換は必要ありません。変数は因子なので適切に処理されます。あなたは自分でそれを試すことができます： 'glm（RainToday〜、data = weather5、family = binomial）' –
ありがとう。それは知らなかった。私は自分の変数が因子になっていないと思っていましたが、その前に因子を1と0に変換しなければなりませんでした。 – sockevalley
私の変数は因子だとは思わないでください。 eval（expr、envir、enclos）のエラー：y値は0 <= y <= 1でなければなりません – sockevalley
dplyrで簡単に実行できます。
require(dplyr)
weather4 <- weather4 %>%
mutate(RainToday = ifelse(RainToday == "No",0,1))
希望これは
library(data.table)
weather4[,":="(RainTomorrow=ifelse(RainTomorrow=="no",0,1))]
または単に使用することができます：
as.numeric(as.factor(weather4$RainTomorrow))
ただやる 'as.integer（as.character（天候の$ RainTomorrow）== "はい"）' – akrun
いいえ、そのままそのまましてください。要因変数の代わりに0/1が必要だとあなたはなぜ信じていますか？ – Roland
こんにちは。下の私のポストを参照してください。私はちょうどその問題を解決しました。 – sockevalley