MySQLのスロークエリの結果は

Question

を制限するよりも小さいとき、私は550.000記録

SELECT * FROM logs WHERE user = 'user1' ORDER BY date DESC LIMIT 0, 25 

でテーブルをしたこのクエリは0.0171秒かかります。 LIMITなしでは、3537の結果があります。

SELECT * FROM logs WHERE user = 'user2' ORDER BY date DESC LIMIT 0, 25 

このクエリには3.0868秒かかります。

PRIMARY KEY (`id`), 
KEY `date` (`date`) 

"LIMIT 0,25" 25未満のレコードが存在する場合、クエリが遅くを使用している場合：LIMITなしで、13件の結果

テーブルのキーがあるがあります。どうすればこの問題を解決できますか？

Answer 1

limit 25を使用すると、25行が見つかったときにクエリを停止できます。

あなたは550.000のうち、3537の一致する行を持っている場合、それは、平均的に、均等分布を仮定し、dateによって注文されたリスト（date上のインデックス）、またはあるリストに550.000/3537*25 rows = 3887 rowsを調査した後、25行を発見しただろう全く注文されていません。

550.000のうち一致する行が13個ある場合、limit 25はすべて550.000行（141行の行数）を調べなければならないため、0.0171 sec * 141 = 2.4sと予想しています。明らかにランタイムを決定する他の要因もありますが、大きさの順序は適合します。

追加の効果があります。残念ながら、dateのインデックスにはuserの値が含まれていないため、MySQLは元のテーブルでその値を参照する必要があります（データ自体は主キーによって順序付けされるため）。これは、順序付けられていない表を直接読み取るよりも遅くなります。

実際、インデックスを使用するよりも、インデックスを使用するよりも速くなる可能性があります。あなたは、MySQLを強制的に使用しないようにすることができます。 FROM logs IGNORE INDEX (date)がありますが、これはすべての場合にテーブル全体を読み取らなければならないという効果があります。dateで注文したため、最後の行が最新であり、結果セット内になければなりません。したがって、最初のクエリが遅くなる可能性があります。高速550.000行を読み込むと、前後にジャンプして3887行をゆっくりと読み込むよりも遅くなる可能性があります。 （MySQLは事前にこのことを知っていないので、2番目のクエリが間違っていることは明らかです）。

どのように高速な結果を得るには？

userで注文されるインデックスがあります。 'user2'のクエリは、それ以上行がないことを知っているので、13行後に停止することができます。そして、これは'user1'のクエリよりも速くなり、3537行を見てから、後でdateで順序を変えなければなりません。

それでは、それ以上の行を探すのをやめて、リストが既に望むように注文されている（そしてすべての場合に0.0171を打ち負かす）ことを知っているので、クエリの最良のインデックスはuser, dateです。

インデックスにはリソースが必要です（たとえば、テーブルを更新するときにインデックスを更新するためのhddスペースと時間）ので、すべてのクエリに完全なインデックスを追加すると、システム全体では時々逆効果になることがあります。