このコードは含まれていないため、データvarに何を埋め込んでいるのかわかりませんが、これは機能します。
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import os
url='https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query?format=geojson&starttime=2016-10-01&endtime=2016-10-02'
data = requests.get(url)
data = data.json()
lat=[]
lng=[]
for d in data['features']:
lat.append(d['geometry']['coordinates'][0])
lng.append(d['geometry']['coordinates'][1])
「フィーチャー」からデータを選択していないと思われます。
>>> import requests
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> import os
>>> url='https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query?format=geojson&starttime=2016-10-01&endtime=2016-10-02'
>>>
>>> data = requests.get(url)
>>> data.json().keys()
dict_keys(['type', 'metadata', 'features', 'bbox'])
例では、データに欠落している「機能」キーがあります。
>>> import requests
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> import os
>>> url='https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query?format=geojson&starttime=2016-10-01&endtime=2016-10-02'
>>>
>>> data = requests.get(url)
>>> data = data.json()
>>> lat=[]
>>> lng=[]
>>> for d in data:
... lat.append(d['geometry']['coordinates'][0])
... lng.append(d['geometry']['coordinates'][1])
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
TypeError: string indices must be integers
>>>
ハッシュしているいくつかのサンプル 'データ'を提供します。データは2dですか? – skrubber
'data'は4次元配列ですか?辞書を使用することができます。または、numpyを使用する – awd
{u'geometry ':{u'coordinates:[-168.3619,53.237,12.1]、u'type':u'Point '}、 u'id':u'ak12383570 '、 これはサンプルデータです –