コンピュータによる音楽分析

Question

私はmp3ファイルから音楽を分析しようとしています。私は、テンポやピッチ、その他の音楽的特徴に関する情報を得たいと思っています。このデータを取得するにはどうすればよいですか？私にこの情報を提供するオープンソースソフトウェアはありますか、それとももっと良いライブラリはありますか？

誰も私に何をやるべきか、どこから見始めるべきかのヒントを教えてもらえますか？おかげさまで

Answer 1

チャック音楽プログラミング言語のユニット・アナライザを考えてみましょう：http://chuck.cs.princeton.edu/doc/examples/#uana

Answer 2

Audacityは役立ちます。プログラムからそれらを使用したい場合は、ソースコードをチェックアウトすることができます。 http://audacity.sourceforge.net/download/source

注：最初に大胆をダウンロードして、必要なものがすべてあるかどうかを確認してください。

Answer 3

どこから始めたらいいのか分からないのであれば、サウンドフォージやその他の専門的な編集プログラムを購入することをお勧めします。あなたが本当に決定されている場合は、それはどこから来るでしょうので、あなたの物理学の本を入手してください。音の全体的なピッチを求めることは、微積分変換です。テンポのようなサウンドに関するその他の情報は、インパルスレスポンスフィルタといくつかのAIの助けを借りて見つけることができます。本当に献身的でない限り、エディタを買うだけです。

更新：もしあなたが本当にそれに行きたい場合はhere's素晴らしいリソース。

Answer 4

LibMADは、本当にうまく動作するopensource mp3デコーダライブラリです。これにより、変更する「生の」データが得られます。ピッチや他の「特性」を得るためには、数学に飛び込む必要があります。

ピッチは本質的に音の周波数です。これはFFTを使用して（実際にはデータのブロック単位で）オンザフライで行うことができます。 Python numpyにはfft関数があります（生データがある場合）。 FFTの後ろhere.

いくつかの「数学」を見つけることができ、C++におけるFFTのためのライブラリはhere

を見つけることができます

テンポも、データをFFTing生のデータにいくつかの2次ローパスフィルタを適用することによって計算することができます。上記にリンクされているdspガイドでは、デジタルフィルタについても説明しています。

幸運なことに、その良いことはたくさんありますが、あなたが準備が整っていなければ数え切れません。