リニアデータのヒストグラム

Question

イメージデータのヒストグラムについていくつか実験しています。最初のステップでは、0から255までの値を持つ線形ベクトルを作成しようとしました。このベクトルのヒストグラムを印刷すると、すべての値が同じ周波数を持つと仮定します。しかし、hist関数はヒストグラムを返します。ここでは、0は高い頻度で255は他の値よりも低くなります。別のビンサイズを選択しても...

私は間違っていますか？それは、 "ビニング" に関連している

rampImageData<-rep(rep(0:255, each=4), each=512) 
hist(rampImageData) 

Answer 1

。

ルック：

library(ggplot2) 

統一のための "予期しない" 行動：

qplot(rampImageData, geom = 'histogram') # default bins = 30 

統一のための "期待" 行動：

qplot(rampImageData, geom = 'histogram', bins = 1)