コンピュータビジョン：ウィンドウの形状とサイズはどのように視差に影響しますか？

Question

私は正方形の窓と長方形の窓が視差マップの計算にどのように影響するかを親切に説明したいと思います。ここで私は固定サイズについて話しています。

私は4×16ウィンドウを使用して視差（MSE = 0.1167）、16×4ウィンドウ（MSEを計算しましたSIR（その上にランダムドットパターン） enter image description here

から採取したこのオブジェクトの2枚の画像を有します= 0.1333）および8×8ウィンドウ（MSE = 0.1216）である。 （私はイメージを置くことができませんでした）。

垂直または水平の長方形のウィンドウが互換性のある正方形のウィンドウよりも優れているかどうかを判断する方法を知っておく必要があります。 MSEはそれに十分ですか？私はまた、画像の特徴を考慮する必要がありますか？

また、誰かが私に3Dモデルを再構築するように案内してくれて本当に感謝しています。

ありがとうございます。

Answer 1

ウィンドウサイズはトレードオフです。

ウィンドウが大きくなるほど、ディスパリティの見積もりに役立つテクスチャ機能が追加される可能性が高くなります。それらが小さい場合、意味のある情報を提供しない滑らかな領域を含む可能性が高くなります。

OTOHでは、ウィンドウが大きくなるほど、奥行きの不連続性を含むウィンドウが多くなります。これらは、異なる深さの複数のオブジェクトに起因する画像エッジであり、視差は、1つの画像に他の画像内で遮られた画素を含むようにし、ウィンドウに複数の異なる視差値（異なる部分領域内）を含むようにする。これらは興味深い場所ですが、ブロックマッチングの方法が実際には失敗します。あなたの窓が小さければ、より少ない数の混合深度が含まれ、より安定した結果が得られます。