sparklyr：トレーニングモデルのレスポンス以外のすべての列を選択します。

Question

48個の異なる列を含むSpark DataFrame、train_tblがあります。 sparklyrパッケージを使用してランダムなフォレストモデルを訓練し、responseという変数とfeaturesという他のすべての列として48列のうちの1つを使用します。 473のフィールド名をすべて入力せずに、loan_status以外のすべてのフィールドをフィーチャーとして使用するように指定する方法はありますか？

ml_random_forest(x = train_tbl, 
       response = "loan_status", 
       features = call all fields EXCEPT "loan_status", 
       num.trees = 10L, 
       type = "classification") 

Answer 1

これは機能するはずです。動作しませんでしたwaskuf @

ml_random_forest(x = train_tbl, 
       response = "loan_status", 
       features = names(train_tbl)[which(names(train_tbl)!="loan_status")], 
       num.trees = 10L, 
       type = "classification")