スレッド間で通信して次のブロックを要求する方法はありますか？

Question

#Version1 
main_df = pd.read_csv('Million_rows.csv') 
def myfunction(args*,start,end): 
    for i in range(start,end): 
    if condition1: 
     for item in mainTreeSearch: 
      ... 
       lock.acquire() 
       ###write to main_df 
       lock.release() 
       noLuck = False 
       break 
     if noLuck and Acondition: 
      lock.acquire() 
      ###write to main_df 
      lock.release() 
    elif 
    ... various asymmetric decision trees... 

t1 = Thread(target=myfuct, args=(args*),0,250)) 
t2 = Thread(target=myfuct, args=(args*),250,500)) 
t3 = Thread(target=myfuct, args=(args*),500,750)) 
t4 = Thread(target=myfuct, args=(args*),750,1000)) 

私の問題は、スレッドの残りの行にどのようにフィードするのか分かりません。私はQueueを試してみましたが、失敗しました。 sleepなしのバージョン2で

#Version2 
def myfuntion(args*,q) 
    while True: 
    q.get() 
    ....same search as above...without locking 
    q.task_done() 

q = Queue(maxsize=0) 
num_threads = 5 
threads =[] 
for i in range(num_threads): 
    worker = Thread(target=myfunction, args=(args*)) 
    worker.setDaemon(True) 
    threads.append(worker) 
    worker.start() 

for x in range(1000): 
    #time.sleep(.005) 
    q.put(x) 

q.join() 

いずれか1匹のスレッド豚すべてのデータまたはランダムクラッシュが起こります。

バージョン1では、threading.nodify()メカニズムを使用する必要がありますか？その場合、どのように実装されますか？

Answer 1

私はこれにそれを再フォーマットし、それをチェックアウト

from Queue import Queue 
import threading 

q = Queue() 


def myfuntion(q): 
    while True: 
     val = q.get() 
     print('\n' + str(threading.currentThread())) 
     print('\n' + str(val)) 
     q.task_done() 


num_threads = 5 
threads = [] 
for i in range(num_threads): 
    worker = threading.Thread(target=myfuntion, args=(q,)) 
    worker.setDaemon(True) 
    threads.append(worker) 
    worker.start() 

for x in range(1000): 
    q.put(x) 

q.join() 

を期待どおりに動作します。私はあなたがパラメータを渡す方法が間違っていると思います。