IBMワトソン知識スタジオ - role属性を持つエンティティとNLUのAPIから抽出

Question

私はこれらのガイドライン次のワトソン知識Studioを使用して、カスタムエンティティタイプのシステムを作成しました：各エンティティタイプについてはhttps://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/wks/typesystem.html

、注釈はに属性を追加することができます言及、例えばロール、サブタイプ、クラス、タイプなど

「role」属性を使用して、別のコンテキストで注釈を注釈しています。たとえば、ここに私のエンティティ型システムのサブセットです：

エンティティ - AREA、症状、解決、顧客、FAULT、苦情

したがって、AREAとして注釈言及のために、私は役割顧客を割り当て、FAULTまたはCOMPLAINTのいずれかを指定することができます。

モデルが十分に訓練されたとき、私はエンティティタイプを抽出するために理解する自然言語を使用したい（https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/）

問題は、APIは、例えば、属性実体のいずれかを公開しないでロール、クラス、タイプなど

私の質問は、あなたのモデルを訓練し、見えないテキストからエンティティとリレーションを抽出したいとき、どのようにエンティティ属性を抽出しますか？ NLUがそれを抽出できない場合は、役割、クラス、言及タイプのポイントは何ですか（あなたができない限り、何とかそれを逃してしまっています）？

Answer 1

現在のところ、NLUでエンティティ属性を抽出することはできません。見た目のないテキストからエンティティ属性を抽出する唯一の方法は、WKS内でMLアノテータをプレアノテータとして実行することです。私たちは今後これを強化するために調査中です。