データフレームをどのように埋めることができますか

Question

データフレームの欠損値をどのように埋めることができますか？行方不明の値は、NaNや何か共通のものではなく、代わりに2つの点として表示されます。どのようにそれらの行の平均値でそれらを埋めるつもりですか？

     1971  1990  1999  2000  2001  2002 

Estonia    ..  17.4  8.3  8.5  8.5  8.6 
Spain    61.6 151.2 205.9 222.2 233.2 241.6 
SlovakRepublic  10.9  25.5  28.1  30.8  31.9  32.2 
Slovenia    ..  12.4  13.3  13.6  14.5  14.6 

私のヘッダーは年であり、私のインデックスは国です。

Answer 1

それはあなたがvaluesによって作成numpy arrayで比較、maskを使用してmeanによって置き換えることができそうです、最後のfloatにすべての列をキャスト：

print (df.mean(axis=1)) 
Estonia   10.26 
Spain    210.82 
SlovakRepublic  29.70 
Slovenia   13.68 

df = df.mask(df.values == '..', df.mean(axis=1), axis=0).astype(float) 
print (df) 
       1971 1990 1999 2000 2001 2002 
Estonia   10.26 17.4 8.3 8.5 8.5 8.6 
Spain   61.6 151.2 205.9 222.2 233.2 241.6 
SlovakRepublic 10.9 25.5 28.1 30.8 31.9 32.2 
Slovenia  13.68 12.4 13.3 13.6 14.5 14.6 

Answer 2

あなたは.set_value

試みを使用することができるはずですdf_name.set_value（ 'index'、 'column'、value）

何か

df_name.set_value('Estonia','1971', 50)