パンダの自己回帰式を計算する

Question

前の行の値（または時系列の期間）を含む数式を計算したいと思います。

具体的には、最初の行を除いて式はx[i] = b * x[i-1]であり、ちょうどbです。 .shift(1)は値を変更しないため、ジョブを実行していません。

ループを使用しましたが、より洗練されたバージョン（つまり、パンダの機能）を探しています。

import numpy as np 
import pandas as pd 

first = pd.Series(np.arange(0.0,13.0)) 
b = 0.5 
second = pd.Series(b) 
for i in range(1, first.shape[0]): 
    second[i] = b*second[i-1] 

second.head() 
#0 0.50000 
#1 0.25000 
#2 0.12500 
#3 0.06250 
#4 0.03125 
#dtype: float64 

PS：この問題については、わかりませんでした。もしそうなら、教えてください。

Answer 1

開始値をbaseとして使用し、それを範囲配列のpowerに上げることができます。この範囲配列は、イテレータiを"for i in range(1, first.shape[0]):"にシミュレートします。したがって

、ベクトル化のアプローチは次のようになり -

pd.Series(b**np.arange(1,first.shape[0]+1))