問題

Question

私はORACLE 10グラムDB内の2つのテーブルがあります：列の

テーブルUSERS： ユーザーIDを| GroupId |その他の詳細 各ユーザーごとに1レコードあり、合計400、そこにはc.aがあります。各グループのユーザー数は1〜10人です。

と表USAGEの列： UserId |日付|金額 各ユーザーに10000の行があります。 （その400 * 10000行）

は、私は、ユーザーテーブルはユーザーID、グループID、および（ユーザーID、グループID）にインデックスされていると、テーブルの使用は、（ユーザーID、日付）にインデックスされ

は、私はマックスを見たいと特定のグループ内の各ユーザーの使用量の合計。このような 何か：

select User.UserId, maxAmount, Total from 
Users 
JOIN 
(select UserId,max(Amount) as maxAmount from USAGE group by UserId) A 
ON User.UserId = A.UserId 
JOIN 
( select UserId,min(Amount) as minAmount from USAGE group by UserId) B 
ON User.UserId = B.UserId 
WHERE User.GroupId = 'some_group_id' 

は、しかし、それはこのように、非常に遅い（約20秒）ですが、私はそれらを個別に行うとき（ちょうどMaxとちょうど分、一度に両方はできません）：

select User.UserId, maxAmount, minAmount from 
Users 
JOIN 
(select UserId,max(Amount) as maxAmount from USAGE group by UserId) A 
ON User.UserId = A.UserId 
WHERE User.GroupId = 'some_group_id' 

これはフラッシュで実行されます！

私はそれらを非常に速く別々に参加させることはできませんが、3つすべてに参加すると非常に遅いです。ここで

は、私が実際のビューなどの先行文でインライン・ビューを作成した計画、以下のとおりです。

create view usage_min as select user_id, min(amount) from usage group by user_id; 
create view usage_max as select user_id, max(amount) from usage group by user_id; 




explain plan for select * from usage_min join users using(user_id) where group_id='1212882339'; 
select * from table(dbms_xplan.display); 
Plan hash value: 3874246446 

----------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| Id | Operation       | Name   | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time  | 
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| 0 | SELECT STATEMENT     |     |  1 | 139 | 1162 (1)| 00:00:14 | 
| 1 | HASH GROUP BY     |     |  1 | 139 | 1162 (1)| 00:00:14 | 
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID  | USAGE   | 7977 | 116K| 1157 (1)| 00:00:14 | 
| 3 | NESTED LOOPS     |     | 11085 | 1504K| 1160 (1)| 00:00:14 | 
| 4 |  MAT_VIEW ACCESS BY INDEX ROWID| USERS   |  1 | 124 |  3 (0)| 00:00:01 | 
|* 5 |  INDEX RANGE SCAN    | USERS_KT  |  1 |  |  1 (0)| 00:00:01 | 
|* 6 |  INDEX RANGE SCAN    | SYS_C0099818 | 7977 |  | 79 (0)| 00:00:01 | 
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 

Predicate Information (identified by operation id): 
--------------------------------------------------- 

    5 - access("USERS"."group_id"='1212882339') 
    6 - access("user_id"="USERS"."user_id") 


    explain plan for select * from users join usage_max using(user_id) where group_id='1212882339'; 
select * from table(dbms_xplan.display); 

Plan hash value: 2384977958 

----------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| Id | Operation       | Name   | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time  | 
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| 0 | SELECT STATEMENT     |     |  1 | 145 | 519 (2)| 00:00:07 | 
| 1 | HASH GROUP BY     |     |  1 | 145 | 519 (2)| 00:00:07 | 
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID  | USAGE2   | 18251 | 374K| 512 (1)| 00:00:07 | 
| 3 | NESTED LOOPS     |     | 25362 | 3591K| 515 (1)| 00:00:07 | 
| 4 |  MAT_VIEW ACCESS BY INDEX ROWID| USERS   |  1 | 124 |  3 (0)| 00:00:01 | 
|* 5 |  INDEX RANGE SCAN    | USERS_KT  |  1 |  |  1 (0)| 00:00:01 | 
|* 6 |  INDEX RANGE SCAN    | T2_user_id  | 18251 |  | 25 (4)| 00:00:01 | 
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 

Predicate Information (identified by operation id): 
--------------------------------------------------- 

    5 - access("USERS"."group_id"='1212882339') 
    6 - access("USERS"."user_id"="user_id") 

explain plan for select * from users join usage_max using(user_id) join usage_min using(user_id) where group_id='1212882339'; 
select * from table(dbms_xplan.display); 

Plan hash value: 3190011991 

----------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| Id | Operation       | Name   | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time  | 
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| 0 | SELECT STATEMENT     |     | 100 | 16600 | 6782 (19)| 00:01:22 | 
|* 1 | HASH JOIN      |     | 100 | 16600 | 6782 (19)| 00:01:22 | 
| 2 | MERGE JOIN      |     | 100 | 14500 | 3176 (19)| 00:00:39 | 
| 3 | SORT JOIN      |     | 2920K| 58M| 3172 (19)| 00:00:39 | 
| 4 |  VIEW       | USAGE_MAX  | 2920K| 58M| 3172 (19)| 00:00:39 | 
| 5 |  HASH GROUP BY    |     | 2920K| 58M| 3172 (19)| 00:00:39 | 
| 6 |  TABLE ACCESS FULL   | USAGE2   | 2920K| 58M| 2686 (5)| 00:00:33 | 
|* 7 | SORT JOIN      |     |  1 | 124 |  4 (25)| 00:00:01 | 
| 8 |  MAT_VIEW ACCESS BY INDEX ROWID| USERS   |  1 | 124 |  3 (0)| 00:00:01 | 
|* 9 |  INDEX RANGE SCAN    | USERS_KT  |  1 |  |  1 (0)| 00:00:01 | 
| 10 | VIEW       | USAGE_MIN  | 398 | 8358 | 3605 (19)| 00:00:44 | 
| 11 | HASH GROUP BY     |     | 398 | 5970 | 3605 (19)| 00:00:44 | 
| 12 |  TABLE ACCESS FULL    | USAGE   | 3174K| 45M| 3073 (4)| 00:00:37 | 
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 

Predicate Information (identified by operation id): 
--------------------------------------------------- 

    1 - access("USAGE_MAX"."user_id"="USAGE_MIN"."user_id") 
    7 - access("USERS"."user_id"="USAGE_MAX"."user_id") 
     filter("USERS"."user_id"="USAGE_MAX"."user_id") 
    9 - access("USERS"."group_id"='1212882339') 

Answer 1

• 問い合わせ計画は何ですか？
• 最初の行を取得する時間を測定していますか？または、最後の行を取得する時間を測定していますか？最低で

、私は

select User.UserId, maxAmount, Total from 
Users 
JOIN 
(select UserId, 
     max(Amount) as maxAmount, 
     sum(Amount) as Total 
    from USAGE group by UserId) A 
ON User.UserId = A.UserId 
WHERE User.GroupId = 'some_group_id' 

またはそれ以上単に

SELECT user.userId, 
     max(usage.Amount) maxAmount, 
     sum(usage.Amount) total 
    FROM user 
     join usage on (user.userId = usage.userId) 
WHERE user.GroupId = 'some_group_id' 
GROUP BY user.userId