TensorFlowの値を返さずに変数を更新

Question

テンソルフローグラフ（プレースホルダー入力、いくつかの操作、最後にtf.scatter_add()を使用して変数をグラフに更新）があります。

私はsess.run(tensor)が「テンソル」の値を返すことを知っています。私の場合、「テンソル」は非常に大きいです。グラフの値を更新するだけで、その値は必要ありません。

だから、どんなアイデアですか？私は斬新な解決策を見つけることができません。おかげさまで 例えば

Answer 1

代わりrunへの引数としてTensorを提供する、あなたがNoneをanythingreturn返すが、それにもかかわらず（documentation for Session.runで詳細を）操作を実行する操作を実行しなくなると、対応するOperationを提供することができます

：

import tensorflow as tf 

var = tf.Variable(1) 
add = tf.assign_add(var, 1) 

sess = tf.Session() 
sess.run(tf.global_variables_initializer()) 
# Will print 'None' since running add.op will not return a value 
print sess.run(add.op) 
# Prints 3 since running the Tensor returns the value 
print sess.run(add) 

希望すると助かります！