CSVでJSONオブジェクトを表現する方法

Question

JSONオブジェクトをCSVファイルにエクスポートしたいと思いますが、サブフィールドにはオブジェクトの配列によってサブフィールドが設定されている可能性がありますCSVの埋め込みデータを表します。

Answer 1

これは、表形式のデータにマッピングする半構造（ツリー状）のデータにダウンしています。インピーダンスの不一致のため、これはまったく簡単なことではありません。

実際には一般的に使用されている（そして教えられている）方法がいくつかあり、主にXML用に確立された広範な学術研究がありますが、原則としてJSONにも適用できます。

あなたのデータのような規則的なパターンを（以下の場合は、まず

ツリーエンコーディングを破砕

アドホック（スキーマベース）マッピング

エッジ：多かれ少なかれに降りてくるのアプローチスキーマ）では、たとえば、各リーフ（値）をCSVの列にマップできるアドホックマッピングを設計できます。ドットがフィールドで使用されていないと仮定して、構造体に関する情報をドットで保存することができます。例えば

：ゲーム内の配列が存在する場合トリッキー一部である

| foo.bar | foobar | 
|---------|--------| 
| 10  | foo | 

：

{ 
    "foo" : { 
    "bar" : 10 
    }, 
    "foobar" : "foo" 
} 

をにマッピングすることができます。

{ 
    "objects" : [ 
    { 
     "foo" : { 
     "bar" : 10 
     }, 
     "foobar" : "foo" 
    }, 
    { 
     "foo" : { 
     "bar" : 40 
     }, 
     "foobar" : "bar" 
    }, 
    { 
     "foo" : { 
     "bar" : 50 
     }, 
     "foobar" : "bar" 
    } 
    ] 
} 

にマッピングできます：出力CSV内のすべての行は、あなたが同様のオブジェクトの大きな配列を持っている場合は、あなたがそれらを作ることができ

| objects.pos | objects.foo.bar | objects.foobar | 
|-------------|-----------------|----------------| 
|  1  |  10   |  foo  | 
|  2  |  40   |  bar  | 
|  3  |  50   |  bar  | 

これは、最も簡単だろうなアプローチであります出力CSVはまだ分かりやすいですが、ユースケースごとにデータを調整するために、特にアレイの配置が異なる場合には、再度設計する必要があります。

理論的な観点から、この第1のアドホックアプローチは、データを正規化して、すなわち第1正規形以上にする。

エッジシュレッディングやツリーエンコーディングなど、より一般的なアプローチがあります。デコードにはかなりの作業が必要なため、ユースケースでは余計に使用される可能性があるため、リレーショナルデータベースの上に複雑なXMLクエリを実装する意味があります。

要するに、エッジシュレッダーでは、葉を格納する各タイプ（JSONでは数値、文字列、ブール値など）ごとに1つのテーブル（CSVファイル）を作成し、元のJSONツリーのエッジ。

tree encodingで、あなただけのスマートすべてのノードとツリーの葉を保存する1つのテーブル（CSVファイル）を使用します。ここでも、XMLにチューニングされていますが、おそらく適応可能です。

JSONはXMLよりも若干若いので、テーブルへのマッピングについて既にどの程度の研究が行われているのかよくわかりません。一般的なマッピングではなくJSONに具体的に対処することも可能です原則は似ています。

Answer 2

csvはjsonほど表現​​力がありません。しかし、csvでjson構造を偽造する方法はたくさんあります。その上

https://konklone.io/json/?id=a624ffaa84db538b4a10465c72bf393d

より：例えば http://blog.appliedinformaticsinc.com/how-to-parse-and-convert-json-to-csv-using-python/