Pandas Concat列の末尾に異なるサイズのデータ​​フレーム

Question

注：実例。予測に嫌われてはいけません。私はそれについて助言する必要はありません。これは厳密にパンダのハウツーの質問です。

例 - ワンのソリューション

私は2つの異なるサイズのデータ​​フレーム、予測を表す売上と1を表す1つを持っています。

sales = pd.DataFrame({'sales':[5,3,5,6,4,4,5,6,7,5]}) 
forecast = pd.DataFrame({'forecast':[5,5.5,6,5]}) 

予想は、売上番号[5,6,7、5]のリストの最後にある最新の売上である必要があります。他の時間に、私は他の場所でそれが欲しいかもしれません（理由を聞かないでください、私はちょうどこの方法が必要です）。

これは動作します：

df = pd.concat([sales, forecast], ignore_index=True, axis=1) 
df.columns = ['sales', 'forecast'] # Not necessary, making next command pretty 
df.forecast = df.forecast.shift(len(sales) - len(forecast)) 

これは私に望ましい結果得られます

を私が知りたいのは何問

がある：私はに連結することができます追加のシフトを実行せずに販売データの末尾（最後のコマンド）？私は2つではなく1つのステップでこれをやりたいと思います。コンカットなどは問題ありませんが、私はシフトをスキップしたいと思います。

私は2行のコードを抱いていません。大丈夫。可能な限り最高のパフォーマンスを備えたソリューションが欲しい。私のアプリケーションは、膨大な量のため、毎ミリ秒に敏感です。それははるかに高速ですが、あなたが行うことができれば

Answer 1

わからない

その後、

forecast 
6  5.0 
7  5.5 
8  6.0 
9  5.0 

と単に

pd.concat([sales, forecast], axis=1) 

望ましい結果得与え

sales = pd.DataFrame({'sales':[5,3,5,6,4,4,5,6,7,5]}) 
forecast = pd.DataFrame({'forecast':[5,5.5,6,5]}) 

forecast.index = sales.index[-forecast.shape[0]:] 

：

sales forecast 
0  5  NaN 
1  3  NaN 
2  5  NaN 
3  6  NaN 
4  4  NaN 
5  4  NaN 
6  5  5.0 
7  6  5.5 
8  7  6.0 
9  5  5.0 

を同じ考えを使用して

一行溶液は、コメントで@Darkにより述べたように、次のようになります同じ出力を与える

pd.concat([sales, forecast.set_axis(sales.index[-len(forecast):], inplace=False)], axis=1) 

。