つぶやくことができるようにTwitter上のユーザーIDを確認する

Question

私は特定のtwitterユーザーのすべてのフォロワーを取得するpythonでスクレーパーを作成しました。問題は、ユーザーIDのこのリストを使ってlogstashで自分のつぶやきを取得すると、私はエラーが発生することです。 私はhttp://gettwitterid.com/を使って、これらのIDが機能しているかどうかを手動で確認しましたが、そのリストは実際にはリストを確認するのに本当に長いです。

IDを2つのリストに分割する解決策はありますか？1つは有効なIDを含み、もう1つは無効なものを含みます.tは有効なリストをlogstashの入力として使用しますか？ CSVファイルの 最初の10行は次のようである： "ID" "602169027" "95104995" "874339739557670912" "2981270769" "93054327" "870723159011545088" "3008493180" "874804469082533888" "756339889092829184" "1077712806"

私はCSVファイルからインポートされたIDを使用してツイートを取得するには、このコードを試してみましたが、unfortunetlyそれは（見つかりません）144

import tweepy 
import pandas as pd 

consumer_key = "" 
consumer_secret = "" 
access_token_key = "-" 
access_token_secret = "" 

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) 
auth.set_access_token(access_token_key, access_token_secret) 

api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True, wait_on_rate_limit_notify=True) 

dfuids = pandas.read_csv('Uids.csv') 
for index, row in dfuids.iterrows(): 
    print row['id'] 
tweet = api.get_status(dfuids['id']) 

を上げています

importing ids from csv

Answer 1

これにコードを変更してください：

for index, row in dfuids.iterrows(): 
    print row['id'] 
    tweet = api.get_status(row['id']) 

潜在的なエラーをエスケープするには、try/exceptloop後から追加することができます。

Answer 2

私はいくつかの実験後の溶液を得た：

dfuids = pd.read_csv('Uids.csv') 
valid = [] 
notvalid = [] 
for index, row in dfuids.iterrows(): 
    print index 
    x = str(row.id) 
    #print x , type(x) 
    try: 
     tweet = api.user_timeline(row.id) 
     #print "Fine :",row.id 
     valid.append(x) 
     #print x, "added to valid" 
    except: 
     #print "NotOk :",row.id 
     notvalid.append(x) 
     #print x, "added to valid" 

コードのこの部分は、私が必要なものだったので、そのユーザーIDは、私たちにタイムラインからいくつかのつぶやきを与える場合には、IDSのために、すべてのループ、およびテスト正しい場合は、（有効な）リストに文字列として追加されます。それ以外の理由で例外が発生した場合は、それが（無効な）に追加されます。

私たちは、データフレームおよびエクスポートcsvファイルにこのリストを保存することができます

df = pd.DataFrame(valid) 
dfnotv = pd.DataFrame(notvalid) 
df.to_csv('valid.csv', index=False, encoding='utf-8') 
dfnotv.to_csv('notvalid.csv', index=False, encoding='utf-8')