Tensorflowをインストールするための仮想環境：なぜWhiich Purpose用に必要なのですか？

Question

感謝しているYouTubeのリンクに続いて、ちょうど私のAnacondaプロンプトからtensorflowを簡単にインストールすることに成功しました。

私がやったことです：

1）conda create -n tensor2 python=3

最初、私は仮想環境名tensor2を作成していた（私はこれが必要なのですか、なぜ私は知らない）とも-n何参照する？

2）をpip install tensorflowを実行しtensor2仮想環境を活性化させます。

だから、質問のまとめ：

1）なぜ、他のモジュールだけで瞬時にインストールピップ使用している間、私は特に、モジュールtensorflowの仮想Enviornmnetを作成する必要がありますか？

2）その他の質問は、上記のコマンドで-nが何を参照していますか？ 「のpython -mピップとも、何が声明の中で参照-mないインストール/モジュール名/ '？

Answer 1

-n condaが

https://conda.io/docs/using/envs.html#create-an-environment --nameかを作成するにはを参照してください。-n何ただ環境が後に命名されるかを定義します。

のpython -mで参照-m何

（それはPIPモジュールを検索し、あなたのケースで）指定されたモジュールの-mフラグ検索見つかった場合は、__main__関数を実行します（単にpython -m pipを実行すると、ヘルプ出力が表示されます）。そして、 'intall module'は引数に渡されます。これはしばしば 'pip'があなたのパスにないことを回避するために行われますが、Pythonはそれを（Pythonパスを通して）見つけることができます。

なぜ仮想環境が必要ですか？

実際にはあなたはしません。なぜ人々はそれらを使用するように提案していますか？これは、あなたのシステムの残りの部分を傷つけることなく、実験するための分離された環境を提供するため、多くの実験をするといくつかの依存関係が矛盾する可能性があり、また異なるバージョンを切り替えることもできます。 1つの環境のみを使用し、最新の状態に保つ（または特定のバージョンにフリーズする）場合は、必要はありません。