Pythonのpandasデータフレームでラムダ関数を使って複数のテキストフォーマットを使用していますか？

Question

アルファベット、特殊文字、数字を含む文字列をフォーマットしようとしています。私の目標は、文字列内のアルファベットとスペース以外のすべてを削除することです。私は確かによく見えない複数のコード行でそれを行うことができます。以下のように4行の代わりにオンラインで複数の書式設定を行うことができるように、コードの改行を再フォーマットするのを手伝ってもらえますか？

scholar['title_format'] = scholar['title'].map(lambda x: str(x)) #change the value to string 

scholar['title_format'] = scholar['title_format'].map(lambda x: re.sub(r'[^a-zA-Z ]', '', x)) #remove any special characters 

scholar['title_format'] = scholar['title_format'].map(lambda x: re.sub(r'[0-9]', '', x)) #remove any numbers 

scholar['title_format'] = scholar['title_format'].map(lambda x: x.lower()) #change it to lower case 

Answer 1

IIUC：

scholar['title_format'] = scholar['title'].astype(str).str.lower() \ 
              .str.replace(r'[^a-z\s]*', '') 

UPDATE：

scholar['title_format'] = scholar['title'].astype(str).str.lower() \ 
              .str.replace(r'[^a-z]*', '') \ 
              .map(lambda x: ''.join(sorted(x)))