2つのテーブル間で結合可能なデータ型を調べる

Question

私は2つのビューを持っています。 V1およびV2。私はcolumnNamesとそれぞれのDatatypeを持っています。 V1とV2の間でどの列（データ型）が結合条件になるかを知る方法はありますか？

例：

V1 - >

ID：整数

名：varchar型

DOB：日付

V2->

ID：BIGINT

給与：REAL

セックス：BOOLEANだから、私は、ユーザーに返す必要が結合を実行したい場合

：

V1 - > ID（整数）V2と結合することができます - > ID、給料。 （非ブールデータ型を用いて行うことができる参加ためセックスが存在しないことはできない）

同様V1 - >名前（VARCHAR）が（ID、給与）

と結合することができるように端部に、私はJSONを必要とします。 {ID：ID、給与} {名前：ID、給与}

2つのデータ型が結合可能かどうかを判断する方法はありますか？

ありがとうございました。

Answer 1

実際にには、2つのテーブルが一緒になる方法を定義するデータモデルがありません。これは、ユーザーが任意にテーブル形式でデータを結合することができる「ユーザー側のレポートツール」のようなものです。

これはすばらしいことですが、潜在的な参加基準をどのように策定するかについて、厳しく、速いルールがないことを意味します。このような状況では、経験則、別名「ヒューリスティック」が必要になります。

このようなヒューリスティックスは多くのツールで実装されていますが、通常は「標準」には従わず、ほとんどの場合（少なくとも私が見た限りでは）常識に従います。このようなルールの 一つは確かです：

は「私はアヒルのように歩き、アヒルと鴨のような 鳴くように泳いで鳥を見ると、私は呼んでいる鳥アヒル」quote reference

私は、が少なくともドメインレベルでになるデータ型と一致させようとしています。したがって、時間 - 日付カラムは他の時間 - 日付カラムと一緒になり、マネーカラムは他のマネーカラムと一緒になり、アドレスカラムセットは他のアドレスカラムセットと一緒になります。

この種類の一致はではありません。は意味をなさない接続を見つけるのに役立ちますが、絶対に意味をなさないものを除外するのに役立ちます。 残念ながら、このアプローチは、データを格納するために使用されていた技術データタイプを見るだけではなく、かなり複雑です。たとえば、任意の種類のデータ型に日付を簡単に格納できます。テキスト列に格納されている日付はかなり一般的です。その場合、いつ試して調べる必要があります。

ヒントには、列名（ '日付'、 'dt'、 '日'など）または実際の内容（ 'YYYY-MM-DD'または 'DDMMYY' '....'）。

同様のヒントが他の列タイプに対して存在し、適切なデータドメインを正しく予測することは、データ探索ツールの主なタスクの1つです。データが最も頻繁に乱雑であるため、これは簡単な作業ではありません。

これはあなたのためのHANA機能はありません。技術的なデータタイプ（単純なテストケースを超えて何かをカバーするにはあまりにも単純すぎる/愚かかもしれません）とヒューリスティック列エントリの正しいセマンティックドメインを推測する。