Julia配列のデータ型を「Any」から「Float64」に変更するにはどうすればよいですか？

Question

Juliaに、配列のコピーを希望の型、つまりnumpys astype functionに戻す関数がありますか？私は "Any"型の配列を持っていて、それをFloat配列に変換したい。私が試した：

new_array = Float64(array) 

が、私はちょうど、アレイを通過し、各要素のfloat値を返す関数を書くことができます

LoadError: MethodError: `convert` has no method matching 
convert(::Type{Float64}, ::Array{Any,2}) 
This may have arisen from a call to the constructor Float64(...), 
since type constructors fall back to convert methods. 
Closest candidates are: 
    call{T}(::Type{T}, ::Any) 
    convert(::Type{Float64}, !Matched::Int8) 
    convert(::Type{Float64}, !Matched::Int16) 
    ... 
    while loading In[140], in expression starting on line 1 

    in call at essentials.jl:56 

次のエラーを取得しますが、私はそれは少し奇妙見つけますこれを行うための組み込みメソッドがない場合

Answer 1

あなたは使用することができます。

new_array = Array{Float64}(array)

Answer 2

使用convertを。最初の配列に使用した構文に注意してください。配列が作成される前に必要なものが分かっている場合は、型を角括弧の前に宣言することができます。 Anyと同様に簡単にFloat64に置き換えられ、convert機能が不要になりました。ダニエルとランディの答えが固体である

julia> a = Any[1.2, 3, 7] 
3-element Array{Any,1}: 
1.2 
3 
7 

julia> convert(Array{Float64,1}, a) 
3-element Array{Float64,1}: 
1.2 
3.0 
7.0 

Answer 3

は、私はちょうどそれが比較的簡潔な、より複雑な反復例を作ることができるので、私は好きでここに別の方法を追加します。言い換えれば、より具体的に変換/型宣言に関連する他の答えほど効率的ではありません。しかし、構文はかなり簡単に、それは追加の価値が他のユースケースに拡張することができるので：

a = Array{Any,1}(rand(1000)) 
f = [float(a[i]) for i = 1:size(a,1)] 

Answer 4

ます。また、放送事業者.使用することができます。

a = Any[1.2, 3, 7] 
Float64.(a)