のSQL Server 2014グループ

Question

私はこのようになりますテーブルがあります。

CREATE TABLE dbo.Mails (
    ID int IDENTITY(1, 1) NOT NULL, 
    Reference nvarchar(20) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL, 
    Email nvarchar(70) NOT NULL, 
    ETS datetime NULL, --Estimated Time of Shipping 
    ATS datetime NULL, --Actual Time of Shipping 
    ReadOn datetime NULL, 
    Unsubscribed datetime NULL, 
    Bounced datetime NULL, 
    BouncedReason nvarchar(30) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL, 
    Active bit DEFAULT 1 NULL 
) 

を私はチャート上の情報を表示する必要がある、と私は日によってグループにする必要があります。私は次のクエリを構築し、特定のキャンペーンのためReadOnフィールドによってグループの詳細にしたい場合は、したがって

Select 
    CAST(readOn as date) [date], 
    COUNT(*) [read] 
FROM Mails m 
WHERE m.Reference=@Reference 
GROUP BY CAST(readOn as date) 
ORDER BY CAST(readOn as date) ASC 

and I get something like this: 

sDate  read 
NULL  360 
2016-05-05 67 
2016-05-06 123 
2016-05-07 84 
2016-05-08 62 
2016-05-09 89 
2016-05-10 17 
2016-05-11 12 
2016-05-12 8 
2016-05-13 4 
2016-05-14 4 

しかし、私は、同じクエリでは、だけでなくReadOnフィールドを抽出したいと思いますが、他にもETSなどの分野では、ATS、未登録の/ EASIはあり未読&を読み、

をバウンスし、この

sDate  read ETS  ATS  Bounced  Unsub./Read Unsub/Unread 
NULL  360  
2016-05-05 67  830  570  27   7    3 
2016-05-06 123  0  260  4   9    5 
2016-05-07 84  0  0  0   2    2 
2016-05-08 62  0  0  0   2    4 
2016-05-09 89  0  0  0   7    1 
2016-05-10 17  0  0  0   5    6 
2016-05-11 12  0  0  0   8    2 
2016-05-12 8  0  0  0   1    3 
2016-05-13 4  0  0  0   0    2 
2016-05-14 4  0  0  0   0    2 

のような何かを得ます6つの異なるクエリを構築するよりも、

は、少なくとも次のパスを示すことができますか？

おかげ

ジョー

Answer 1

あなたは、いくつかの前処理およびPIVOTでそれを行うことができます。この例では、ストアドプロシージャにクエリを格納しているため、テストが含まれています。私はCTEで前処理を行い、メインのクエリをきちんとした状態に保ちます。

まず、テーブルを作成してそれを設定します。

CREATE TABLE dbo.Mails 
(
    ID int IDENTITY(1, 1) NOT NULL, 
    Reference nvarchar(20) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL, 
    ETS datetime NULL, --Estimated Time of Shipping 
    ATS datetime NULL, --Actual Time of Shipping 
    ReadOn datetime NULL, 
    Unsubscribed datetime NULL, 
    Bounced bit DEFAULT 0 NULL, 
    BouncedReason nvarchar(30) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL, 
    Active bit DEFAULT 1 NULL 
); 
GO 

INSERT INTO dbo.Mails (Reference, ETS, ATS, ReadOn, Unsubscribed, Bounced) 
    VALUES 
     (N'ABC', '2015-05-05', '2015-05-05', '2015-05-05', NULL, 0), 
     (N'ABC', '2015-05-06', '2015-05-07', '2015-05-08', NULL, 0), 
     (N'ABC', '2015-05-05', '2015-05-05', '2015-05-07', NULL, 0), 
     (N'ABC', '2015-05-07', '2015-05-08', '2015-05-09', NULL, 0), 
     (N'ABC', '2015-05-06', '2015-05-07', '2015-05-09', '2015-05-09', 0), 
     (N'ABC', '2015-05-06', '2015-05-07', NULL, '2015-05-08', 0); 

次に、パラメータ@Referenceを使用してストアドプロシージャを作成します。私はCTEを使用して2列の行セットを作成しています。日付とタイプは列として作成します。次に、メインのSELECTステートメントで、結果を与えるためにピボットされています。

CTEによって生成された行セットは、次のようになります。

注：私は要件がその何のためにあるのかは明らかではないだから私は、バウンス列が含まれていません。それは日付の列ではありません。しかし、この例を非常に簡単に拡張できるはずです。

CREATE PROCEDURE dbo.up_ReportMails 
(
    @Reference nvarchar(20) 
) 
AS 
WITH cte AS 
(
    SELECT CAST(ReadOn AS date) AS 'Date', 'R' AS 'Type' 
     FROM dbo.Mails 
     WHERE Reference = @Reference AND ReadOn IS NOT NULL 
    UNION ALL 
    SELECT CAST(ETS AS date), 'E' 
     FROM dbo.Mails 
     WHERE Reference = @Reference AND ETS IS NOT NULL 
    UNION ALL 
    SELECT CAST(ATS AS date), 'A' 
     FROM dbo.Mails 
     WHERE Reference = @Reference AND ATS IS NOT NULL 
    UNION ALL 
    SELECT CAST(Unsubscribed AS date), 'U' 
     FROM dbo.Mails 
     WHERE Reference = @Reference AND UNSUBSCRIBED IS NOT NULL AND ReadOn IS NOT NULL 
    UNION ALL 
    SELECT CAST(Unsubscribed AS date), 'V' 
     FROM dbo.Mails 
     WHERE Reference = @Reference AND UNSUBSCRIBED IS NOT NULL AND ReadOn IS NULL 
) 
SELECT [Date], [R] AS 'Read', [E] AS 'ETS', [A] AS 'ATS', [U] AS 'Unsub/Read', [V] As 'Unsub/Unread' 
    FROM 
     (SELECT [Date], [Type] 
      FROM cte) AS C 
    PIVOT 
    (
     COUNT([Type]) 
     FOR [Type] IN ([R], [E], [A], [U], [V]) 
    ) AS PivotTable 
    ORDER BY [Date]; 

次にテストできます。

EXEC dbo.up_ReportMails @Reference=N'ABC'; 

Answer 2

私はこのコードをテストしてみた、それが動作します。 （お持ちでない場合、あなたはそれをGoogleと約10分でものを作ることができます - 彼らは非常にシンプルだし、あなたの時間の負荷を保存します）あなたはカレンダーのテーブルを持っていると仮定すると：

DECLARE @StartDate date = '01/01/2016' 
DECLARE @EndDate date = '05/06/2016' 

SELECT C.BaseDate, 
     ISNULL(SUM(CASE WHEN C.BaseDate = CAST(M.ETS AS DATE) THEN 1 END), 0) AS [ETS], 
     ISNULL(SUM(CASE WHEN C.BaseDate = CAST(M.ATS AS DATE) THEN 1 END), 0) AS [ATS], 
     ISNULL(SUM(CASE WHEN C.BaseDate = CAST(M.ReadOn AS DATE) THEN 1 END), 0) AS [Read On], 
     ISNULL(SUM(CASE WHEN C.BaseDate = CAST(M.Unsubscribed AS DATE) THEN 1 END), 0) AS [Unsubscribed], 
     ISNULL(SUM(CASE WHEN C.BaseDate = CAST(M.Bounced AS DATE) THEN 1 END), 0) AS [Bounced] 
FROM Calendar C 
LEFT OUTER JOIN Mails M 
    ON C.BaseDate = CAST(M.ETS AS DATE) 
    OR C.BaseDate = CAST(M.ATS AS DATE) 
    OR C.BaseDate = CAST(M.ReadOn AS DATE) 
    OR C.BaseDate = CAST(M.Unsubscribed AS DATE) 
    OR C.BaseDate = CAST(M.Bounced AS DATE) 
WHERE C.BaseDate BETWEEN @StartDate AND @EndDate 
GROUP BY C.BaseDate 

基本的にはどのようなあなたの日付範囲のカレンダーテーブルからすべての日付を選択し、日付のANYがその日付と一致する場合はメールテーブルに参加させることです。左結合の目的は、何も起こらない日付が結果セットに返されるようにすることです。それらはすべてゼロになりますが、一貫性のために、またレポートから平均を計算したい場合にはより良い方法です。

datetimeが一致するすべての日付とすべてのレコードを取得したら、日付ごとに一致するETSを持つレコード数、一致するATSを持つレコード数などを計算するだけです。最後に、カレンダーの日付でグループ化すると、すべて完了です。