R：非正規のセパレータでデータを読み込む

Question

私はいくつかのストレステンソルデータをRに読み込む必要があります。私の問題は、異なるセパレータがあることです。 形式は、次のようになります。

#   x   0.25 
#   y   0.25 
#   z   0.25 
#  Time 
     10    (399372 39.0451 -1.93902 527425 39.0684 399372) 
     20    (399416 41.2287 -2.49631 644992 41.28 399416) 
     30    (399467 43.5114 -3.15059 754523 43.5898 399467) 
     40    (399522 45.8039 -3.8709 854533 45.907 399522) 
     50    (399578 47.9191 -4.61171 944239 48.0421 399578) 
     60    (399636 47.0223 -4.92906 1.02356e+06 47.1576 399637) 
     70    (399683 48.1545 -5.49135 1.09299e+06 48.3468 399684) 
     80    (399730 48.8061 -6.02291 1.15336e+06 49.0016 399730) 
     90    (399770 49.0056 -6.41127 1.2057e+06 49.1949 399771) 
     100    (399806 48.824 -6.68195 1.25106e+06 48.999 399807) 

は、このデータを読み込むための任意の可能性はありますか？ 異なるセパレータのためにread.table（）でどのように動作するべきか分かりません。

Answer 1

誰かが将来に興味を持っている場合、私は自分の問題を解決する方法を見つけました。

機能「import()」を備えた「rio」パッケージは、右側の列に分離されたデータをインポートします。それは、これを生成します。

V1 V2  V3  V4  V5  V6  V7 
10 (145793 10.5674 -2.18718 204460 10.7067 145792) 
20 (132416 11.1760 -2.71200 227972 11.2557 132415) 
30 (121272 13.7487 -3.52620 238730 13.8021 121271) 
40 (112642 17.1715 -4.34145 242543 17.2183 112642) 
50 (106244 19.8864 -4.97571 243441 19.9316 106244) 
60 (101639 21.5542 -5.37646 243567 21.5958 101639) 
70 (98425.9 21.5644 -5.73843 243895 21.6033 98425.6) 
80 (96283.1 22.9537 -5.78063 244811 22.9863 96282.8) 
90 (94970.3 22.9823 -5.74898 246404 23.0129 94970) 
100 (94301.8 22.8537 -5.66739 248666 22.8823 94301.5) 

括弧を削除し、私は、次のコードを使用するクラスの数値を括弧で列を変換するには：

sigma$V2 <- gsub("\\(", "", sigma$V2) 
sigma$V7 <- gsub("\\)", "", sigma$V7) 
sigma$V2 <- as.numeric(sigma$V2) 
sigma$V7 <- as.numeric(sigma$V7)