文字列をPythonの新しい文字列や単語に完全に置き換える

Question

"タイトル"と "説明"という2つの列を持つデータフレームがあります。タイトル欄には、臨床検査のテストに関するタイトルがたくさんあります。残念ながら、ほとんどのタイトルは同じテストが繰り返されますが、タイトルのマイナーチェンジによってタイトルは一意になります。

values = [('Complete blood picture', 'AB'), ('Complete BLOOD test', 'AB'), ('blood glucose', 'AB'), ('COMplete blood Profile', 'AB')] 
labels = ['title', 'description'] 
import pandas as pd 
labtest = pd.DataFrame.from_records(values, columns = labels) # Create data frame 
labtest = labtest.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower()) # Convert columns to string and lower case 
labtest['title'].str.contains("blood") # Search for blood 

前：

Title      Description 
Complete blood test   AB 
COMPLETE Blood test\  AB 
Blood glucose    AB 
Complete blood picture  AB 

後：

Title      Description 
Blood test     AB 
Blood test     AB 
Blood test     AB 
Blood test     AB 

私は言葉 "血" を検索したい[これは私が見えるように、データフレームをご希望の方法です]それが本当ならば、 "血液検査"でタイトル全体を変更してください。

P.S私はPythonに新しく、テキストデータを扱っているので、 "blood"という単語を検索することしかできませんでした。

Answer 1

これは私があなたのデータの形式を知らないので、私はちょうどあなたがこのコードからの助けを取ることができ、txtファイルをあなたの例を与えている正確なソリューションではありません：file.txtはが含まれている場合

：

Title      Description 
Complete blood test   ABO group 
COMPLETE Blood test\  ABO group 
Blood glucose    ABO group 
Complete blood picture  ABO group 

コード：

track_dublicate={} 
with open('file.txt') as f: 

    for line_no,line in enumerate(f): 
     if line_no==0: 
      pass 
     else: 
      if tuple(line.split()[-2:]) not in track_dublicate: 
       track_dublicate[tuple(line.split()[-2:])]=line.split()[:-2] 
      else: 
       track_dublicate[tuple(line.split()[-2:])]='Blood test' 

print(track_dublicate) 
#you can save this data to a new file where you want. 

出力：

{('ABO', 'group'): 'Blood test'}