スパーク1.5.2： <pre><code>WrappedArray([false,/tmp,2]) </code></pre> 行う方法：それは次の出力を生成 <pre><code>val x = df.select("field1").head().get(0) println(x) </code></pre> ：WrappedArray

2016-03-18 Neel

あなたはどちらか、[答えを受け入れる]でした（https://meta.stackexchange.com/questions/5234：

df.select($"field1".getItem(0)).head().get(0)

あなたはDF explodeすることができます/どうやって答えを受け入れるか）、それが改善されるようにそれがあなたにとってうまくいかない理由を説明してください。あなたはまた、他のいくつかの質問があり、受け入れるよう求めているだけです。前もって感謝します。 – zero323

あなたが望むものによって異なります。あなたは、アレイ内の個々の項目を抽出することができます。

case class ArrayValue(value: String) 
df.explode($"field1") { 
    case Row(field: Seq[String]) => field.map(ArrayValue(_)) 
}.show

2016-03-19 00:34:40

@ Neeelあなたは答えを受け入れるか、それが改善されるようにそれがあなたのためにうまくいかない理由を説明できますか？ありがとう！ – eliasah

スパーク1.5.2：</p> <pre><code>WrappedArray([false,/tmp,2]) </code></pre> <p>行う方法：それは次の出力を生成</p> <pre><code>val x = df.select("field1").head().get(0) println(x) </code></pre> <p>：WrappedArray