Matlabのセル要素を1つのベクトルに結合する

Question

私は3 480行x 640列の画像を持っています。各画素は輝度値を保持する。

私はこれにMATLABでそれらを読む：3パット= 1今

object_intensities = cell(1,6); 
    for pat=1:3 
     file1 = sprintf('image%d.pgm',pat-1); 
     dummy = double(imread(file1)); 
     object_intensities{pat} = dummy; 
    end 

、object_intensitiesはobject_intensitiesの各電池要素{特許}は480×640のマトリックスアレイ内の各画像を保持するようにセルアレイであります。実行する方法

structure{row 1, column 1} = [image1_intensity @ row1 column1 image2_intensity @ row1 column1 image3_intensity @ row1 column1] 
structure{row 1, column2} = [image1_intensity @ row1 column2 image2_intensity @ row1 column2 image3_intensity @ row1 column2] 
. 
. 
structure{row 480, column 640} = [image1_intensity @ row480 column640 image2_intensity @ row480 column640 image3_intensity @ row480 column640] 

：

は今は必要な各セル要素は、このような単一のベクター内の各画像ピクセルの3つの強度を含むように480行×640列である単一構造でありますこれはループを使用せずにベクトル化を使用しますか？

Answer 1

問題のデータ構造が必要です。むしろ、第3次元があなたの強さを（順番に）マッピングする3Dマトリックスを使用してください。ラインを使って作業する方がはるかに簡単です。私はあなたがこのようにそれを作成することをおすすめ

：

object_intensities = zeros(480,640,3); 
for pat=1:3 
    file1 = sprintf('image%d.pgm',pat-1); 
    object_intensities(:,:,pat) = rgb2gray(imread(file1)); 
end 

は、今すぐあなたの構造上のobject_intensities{i,j}あったであろうものをただobject_intensities(i,j,:)であり、あなたが本当にあなたに必要がある場合、それの行にするsqueezeまたはpermuteまたは(:)'を呼び出すことができますベクター。しかし、単にそれはピクセルあたりの平均強度を見つけるような何かをすることになりましたがどのようにはるかに簡単だと思いますが、行ごとの平均を望んでいた場合はセル配列

cellfun(@mean,object_intensities,'uni',0) %// Just a loop in disguise 

そして、何と比較して

mean(object_intensities,3) 

mean(object_intensities,2) 

セル配列に対してこれを行うと、なぜそれを避けたいのかがわかります。

しかし、あなたは本当にあなたの構造をしたい場合は、上記のように私のコードを使用して、3Dマトリックス上mat2cellを呼び出す：

mat2cell(object_intensities, ones(size(object_intensities,1),1), ones(1,size(object_intensities,2)),3)