は重複した行を表示し、rのデータセットを作成します

Question

私はこのテーブルを持っています。

data          pm10 
2016-09-01   15.6 
2016-09-02    16.8 
2016-09-03    17.1 
2016-09-04    15.4 
2016-09-04    14.5  
2016-09-05    18.4 

ここでは、（同じ日付の）重複した行をどのように見つけますか？ここは2016年9月4日の日付です。 私はこの行を識別し、間違ったものを削除し、すべての重複を含む新しいテーブルを作成してそれらの概要を知りたいとします。 どうすればいいですか？ SQLを入力しないでください。

Answer 1

ここでは、次のとおりです。

df <- data.frame(
    data=c("2016-09-01", "2016-09-02", "2016-09-03", "2016-09-04", "2016-09-04", "2016-09-05"), 
    pm10=c(15.6,16.8,17.1, 15.4,14.5,18.4) 
) 

df_unique <- df[which(duplicated(df$data)==F),] 

df_duplicated <- df[which(duplicated(df$data)==T),] 

Answer 2

ダミーデータ：

df <- as.data.frame(read.table(header=TRUE, text='data   pm10 
2016-09-01 15.6 
2016-09-02 16.8 
2016-09-03 17.1 
2016-09-04 15.4 
2016-09-04 14.5  
2016-09-05 18.4'), stringsAsFactors=FALSE) 

ベースR：

noduplicates <- df[!duplicated(df$data),] 
duplicates <- df[duplicated(df$data),] 

dplyr：

library(dplyr) 
noduplicates <- df %>% distinct(data, .keep_all = TRUE)