は、私はこの上で読んでいると、まだ少し混乱件名見つける

Question

データフレームの列の最初と最後の行を設定します。 1つの列の最後の行要素とそれ以外の値を指定します。

私 A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.と、これは潜在的に危険であることを伝えます

df.iloc[[0, -1]].mycol = [1, 2]

：私はこれを行うことができます。

代わりに.locを使用できますが、最初と最後の行のインデックスを知る必要があります（偶然にも、.ilocは私が場所によってアクセスできるようにします）。

これを行う最も安全な方法は何ですか？このポイントを取得するには

：

# Django queryset 
query = market.stats_set.annotate(distance=F("end_date") - query_date) 

# Generate a dataframe from this queryset, and order by distance 
df = pd.DataFrame.from_records(query.values("distance", *fields), coerce_float=True) 
df = df.sort_values("distance").reset_index(drop=True) 

その後、私はdf.distance.iloc[[0, -1]] = [1, 2]を呼び出してみてください。これは警告を発する。

Answer 1

問題はilocではなく、.mycolにアクセスするとコピーが作成されます。あなたはすべてのiloc以内にこれを行うことができます。

df.iloc[[0, -1], df.columns.get_loc('mycol')] = [1, 2] 

通常ixあなたは混合整数とラベル・ベースのアクセスをしたい場合に使用されますが、-1がインデックスに実際にはないので、この場合には動作しない、と明らかにixそれが最後のインデックスでなければならないことを知るのに十分スマートではありません。

Answer 2

あなたがやっていることは、連鎖インデックスと呼ばれ、あなたは警告を回避するために、その列にだけilocを使用することができます。

In [24]: 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc')) 

Out[24]: 
      a   b   c 
0 1.589940 0.735713 -1.158907 
1 0.485653 0.044611 0.070907 
2 1.123221 -0.862393 -0.807051 
3 0.338653 -0.734169 -0.070471 
4 0.344794 1.095861 -1.300339 

In [25]: 
df['a'].iloc[[0,-1]] ='foo' 
df 

Out[25]: 
      a   b   c 
0  foo 0.735713 -1.158907 
1 0.485653 0.044611 0.070907 
2 1.12322 -0.862393 -0.807051 
3 0.338653 -0.734169 -0.070471 
4  foo 1.095861 -1.300339 

あなたがそれを行う場合は他の方法は、それは警告を発生させます：

In [27]: 
df.iloc[[0,-1]]['a'] ='foo' 

C:\WinPython-64bit-3.4.3.1\python-3.4.3.amd64\lib\site-packages\IPython\kernel\__main__.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    if __name__ == '__main__':