リスト内のPythonカウントタプル数が発生する

Question

このタプルリストで各タプルが何回発生するかを数える方法はありますか？

私はcountメソッドを試しましたが、動作しません。

これはリストである：

['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay'] 

これらのリストに基づいてタプルです：

('hello', 'how') 
('how', 'are') 
('are','you') 
('you', 'doing') 
('doing', 'today') 
('today', 'are') 
('you', 'okay') 

私は結果がこの

('hello', 'how')1 
('how', 'are')1 
('are','you')2 
('you', 'doing')1 
('doing', 'today')1 
('today', 'are')1 
('you', 'okay')1 

Answer 1

次のようなものになりたいですそのために簡単にCounterを使用できます。 nは -gramsをカウントするための一般的な機能は以下の通りです：

from collections import Counter 
from itertools import islice 

def count_ngrams(iterable,n=2): 
    return Counter(zip(*[islice(iterable,i,None) for i in range(n)]))

これが生成します。

>>> count_ngrams(['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay'],2) 
Counter({('are', 'you'): 2, ('doing', 'today'): 1, ('you', 'doing'): 1, ('you', 'okay'): 1, ('today', 'are'): 1, ('how', 'are'): 1, ('hello', 'how'): 1}) 
>>> count_ngrams(['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay'],3) 
Counter({('are', 'you', 'okay'): 1, ('you', 'doing', 'today'): 1, ('are', 'you', 'doing'): 1, ('today', 'are', 'you'): 1, ('how', 'are', 'you'): 1, ('doing', 'today', 'are'): 1, ('hello', 'how', 'are'): 1}) 
>>> count_ngrams(['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay'],4) 
Counter({('doing', 'today', 'are', 'you'): 1, ('today', 'are', 'you', 'okay'): 1, ('are', 'you', 'doing', 'today'): 1, ('how', 'are', 'you', 'doing'): 1, ('you', 'doing', 'today', 'are'): 1, ('hello', 'how', 'are', 'you'): 1}) 

Answer 2

このソリューションは、サードパーティ製のモジュール（iteration_utilities.Iterable）が必要ですが、あなたが欲しいものを行う必要があります。

>>> from iteration_utilities import Iterable 

>>> l = ['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay'] 

>>> Iterable(l).successive(2).as_counter() 
Counter({('are', 'you'): 2, 
     ('doing', 'today'): 1, 
     ('hello', 'how'): 1, 
     ('how', 'are'): 1, 
     ('today', 'are'): 1, 
     ('you', 'doing'): 1, 
     ('you', 'okay'): 1})