E = 0の浮動小数点乱数を生成

Question

uniform_real_distribution右端は含まれていません。これは、E = 0の乱数を生成することは正しい方法ではないことを意味します。開いている間隔または閉じた間隔のどちらかで、半開きではなくuniform_real_distributionを作成するにはどうすればよいですか？

負の値への偏りは問題ではないと主張できますが、その差は小さいためですが、それでも完全には正しくありません。

Answer 1

あなたはstd::nextafterでstd::uniform_real_distributionを組み合わせることができます

template <typename RealType = double> 
auto make_closed_real_distribution(RealType a = 0.0, RealType b = 1.0) { 
    return std::uniform_real_distribution<RealType>(
     a, std::nextafter(b, std::numeric_limits<RealType>::max())); 
} 

検索のビットの後、これは実際にen.cppreferenceに提案された方法です。

あなたはオープン間隔を作りたい場合は、単に最初の引数にnextafter()を使用します。それはさえ[関連ドキュメント]（http://en.cppreference.com/で述べています@mkluwe

template <typename RealType = double> 
auto make_open_real_distribution(RealType a = 0.0, RealType b = 1.0) { 
    return std::uniform_real_distribution<RealType>(
     std::nextafter(a, std::numeric_limits<RealType>::max()), b); 
}