現在、マルチスレッド環境では、LinkedListを使用してデータを保持しています。時にはログに、リンクされたリストをポーリングしているときにNoSuchElementExceptionが返されることがあります。リンクリストからConcurrentLinkedQueue実装に移行すると、パフォーマンスへの影響を理解するのに役立ちます。LinkedListとConcurrentLinkedQueue
おかげで、 サチン
現在、マルチスレッド環境では、LinkedListを使用してデータを保持しています。時にはログに、リンクされたリストをポーリングしているときにNoSuchElementExceptionが返されることがあります。リンクリストからConcurrentLinkedQueue実装に移行すると、パフォーマンスへの影響を理解するのに役立ちます。LinkedListとConcurrentLinkedQueue
おかげで、 サチン
NoSuchElementException
を取得した場合は、正しく同期していない可能性があります。 例:it.hasNext()
で要素がリスト内にあり、その後にit.next()
で取得しようとしている場合は、チェックしています。その間に要素が削除されたときに失敗する可能性があります。これは、Collection APIの同期バージョンを使用するときにも発生します。
ConcurrentLinkedQueue
に移動すると問題は解決できません。例外が発生しないかもしれませんが、空でないことを前にチェックしてもnull
が返されることを前提としています。これは、同じエラーですが、実装は異なります。これは、SAME同期スコープでの空と要素の取得のチェックを持つコードで、適切な同期がない限り、真です。
NoSuchElementException
の後に新しいNullPointerException
を持っている可能性があります。
これは、パフォーマンスについてのご質問に直接お答えするものではありませんが、ConcurrentLinkedQueue
に移動する理由としてLinkedListにNoSuchElementException
があると少し奇妙に聞こえます。
編集
壊れた実装するためのいくつかの擬似コード:適切な同期のために
//list is a LinkedList
if(!list.isEmpty()) {
... list.getFirst()
}
いくつかの擬似コード:
//list is a LinkedList
synchronized(list) {
if(!list.isEmpty()) {
... list.getFirst()
}
}
"壊れた" 同期のためのいくつかのコード(し意図したとおりに動作しません)。 これは、自分自身で同期を取り除くためにLinkedListからCLQに直接切り替えた結果かもしれません。
//queue is instance of CLQ
if(!queue.isEmpty()) { // Does not really make sense, because ...
... queue.poll() //May return null! Good chance for NPE here!
}
いくつかの適切なコード:
//queue is instance of CLQ
element = queue.poll();
if(element != null) {
...
}
または
//queue is instance of CLQ
synchronized(queue) {
if(!queue.isEmpty()) {
... queue.poll() //is not null
}
}
リストがポーリングされる前に適切なチェックがあります。 NoSuchElementExceptionを取得しているので、サイズがチェックされたときにリストにデータがあったが、ポーリングされたときにはデータがなかったことを意味します。これは、他のスレッドが既に平均時間内にそれをポーリングしている可能性があります。 ConcurrentLinkedQueueに移動すると、このような同時アクセスのケースが回避されます。 – Sachin
@Sachinこれはまさに私が言ったことです。そしてそれはまさにConcurrentLinkedQueueへの移行が解決しないことでしょう! –
リンクされたリストをキューとして使用している場合を除いて、最初の/最後の要素の追加/削除のみを繰り返すことはありません。 –
ConcurrentLinkedQueue
無制限、スレッドセーフな、FIFO順序キュー[あります]。それは、スキップリストの基礎としてセクション13.2.2で見たのと同様のリンクされた構造と、ハッシュテーブルオーバーフローチェインのセクション13.1.1で使用されます。リンクされた構造の主な魅力の1つは、ポインタの並び替えによって実装される挿入操作と削除操作が一定の時間内に実行されるということです。これにより、構造の両端にあるセル、つまりリンク構造の低速順次検索を使用して配置する必要のないセルで、これらの操作が常に必要とされるキューの実装として特に便利です。
ConcurrentLinkedQueue
は、キューにアクセスする他のスレッドの状態に関係なく、スレッドが常に現在の処理を完了できることを保証するCASベースの待機フリーアルゴリズムを使用します。一定の時間内にキューの挿入と削除操作を実行しますが、size
を実行するには線形時間が必要です。これは、挿入と削除のためのスレッド間の協調に依存するアルゴリズムがキューのサイズを追跡しないため、必要なときにキューを反復して計算する必要があるためです。
Java Generics and Collectionsから、ch。 14.2。
注ConcurrentLinkedQueue
ことはList
インタフェースを実装していないので、後者はキューとして純粋に使用された場合にのみ、LinkedList
の代替として十分です。この場合、明らかにConcurrentLinkedQueue
が良い選択です。サイズが頻繁に問い合わせられない限り、大きなパフォーマンス上の問題はありません。ただし、免責条項として、あなた自身の具体的な環境やプログラムの中でそれを測定すれば、パフォーマンスについて確かめることができます。
@downvoter、あなたの理由を説明してください? –
それはずっとずっとずっとずっと落としてしまった。 「新しい回答」を再作成しながらそれをクリックし、すぐに修正しました。 :) –
@致命的、それはdownvoteがまだそこにあるので、それは他の誰かでした。 –
http://stackoverflow.com/questions/4724995/lock-free-concurrent-linked-list-と非常に似てin-java。 –