BeautifulSoupを使用してデータのテーブルの一部を解析する

Question

私はBeautifulSoupとPythonを使用してオンラインでデータをスクラップするプロジェクトを持っています。歴史的な株データは私にとっては実用的なものになると思います。私は、ソースコードhereを見て、BeautifulSoupのselect（）またはfindall（）を使ってテーブルのデータの一部を解析する方法を分析しました。ここで私が使用するコードはありますが、テーブル以外のものを解析しました。

soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'lxml') table = soup.findAll('td', {'class':'yfnc_tabledata1'}) print table

私の質問：どのように私はテーブルからのデータの2日間を示すだけで2行を解析するには？ここで

は、履歴データの2日間を持つテーブルである：

<table class="yfnc_datamodoutline1" width="100%" cellpadding="0" cellspacing="0" border="0"> 

<tr valign="top"> 
<td> 

<table border="0" cellpadding="2" cellspacing="1" width="100%"> 
<tr> 
<th scope="col" class="yfnc_tablehead1" align="right" width="16%">Date</th> 
<th scope="col" class="yfnc_tablehead1" align="right" width="12%">Open</th> 
<th scope="col" class="yfnc_tablehead1" align="right" width="12%">High</th> 
<th scope="col" class="yfnc_tablehead1" align="right" width="12%">Low</th> 
<th scope="col" class="yfnc_tablehead1" align="right" width="12%">close</th> 
<th scope="col" class="yfnc_tablehead1" align="right" width="16%">Volume</th> 
<th scope="col" class="yfnc_tablehead1" align="right" width="15%">Adj Close*</th> 
</tr> 
<tr> 
<td class="yfnc_tabledata1" nowrap align="right">12 Aug 2016</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.78</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.44</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.78</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.18</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">18,612,300</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.18</td> 
</tr> 
<tr> 
<td class="yfnc_tabledata1" nowrap align="right">11 Aug 2016</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.52</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.93</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.85</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.93</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">27,484,500</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.93</td> 
</tr> 
<tr> 
<td class="yfnc_tabledata1" colspan="7" align="center"> 
* <small>Close price adjusted for dividends and splits.</small> 
</td> 
</tr> 
</table> 

</td> 
</tr> 
</table> 

私は上記のみからのデータの特定の2行必要があります：あなたはすべての行を選択することができます

<tr> 
<td class="yfnc_tabledata1" nowrap align="right">12 Aug 2016</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.78</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.44</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.78</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.18</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">18,612,300</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.18</td> 
</tr> 
<tr> 
<td class="yfnc_tabledata1" nowrap align="right">11 Aug 2016</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.52</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">108.93</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.85</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.93</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">27,484,500</td> 
<td class="yfnc_tabledata1" align="right">107.93</td> 
</tr> 

Answer 1

を

soup = BeautifulSoup(html) 
table_rows = soup.select("table.yfnc_datamodoutline1 table tr + tr") 
row1, row2 = table_rows[0:2] 

print(row1) 
print(row2) 

： yfnc_datamodoutline1テーブルとインデックス最初の二つの内側のネストされたテーブルから

<tr> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1" nowrap="">12 Aug 2016</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">107.78</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">108.44</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">107.78</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">108.18</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">18,612,300</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">108.18</td> 
</tr> 
<tr> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1" nowrap="">11 Aug 2016</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">108.52</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">108.93</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">107.85</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">107.93</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">27,484,500</td> 
<td align="right" class="yfnc_tabledata1">107.93</td> 
</tr> 

をTDデータは、単に各tdからテキストを抽出取得するには：

print([td.text for td in row1.find_all("td")]) 
print([td.text for td in row2.find_all("td")]) 

あなたを与えることになる：あなたを与えるだろう

[u'12 Aug 2016', u'107.78', u'108.44', u'107.78', u'108.18', u'18,612,300', u'108.18'] 
[u'11 Aug 2016', u'108.52', u'108.93', u'107.85', u'107.93', u'27,484,500', u'107.93'] 

table.yfnc_datamodoutline1テーブルtr + trは、最初の行をスキップしている内部テーブル内のすべての行を選択します。