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Tokyo Cabinetはビッグデータには向いていない "ハンズオンカサンドラ"という記事を読みました。どうして?悪い作業を開始する前にTCに保存する必要があるバイト数はいくつですか?近似値を決定することは可能ですか?東京キャビネットの最大サイズはどのくらいですか?
Tokyo Cabinetはビッグデータには向いていない "ハンズオンカサンドラ"という記事を読みました。どうして?悪い作業を開始する前にTCに保存する必要があるバイト数はいくつですか?近似値を決定することは可能ですか?東京キャビネットの最大サイズはどのくらいですか?
this articleに基づいて、500GBを超えるパフォーマンスの低下が確認されています。
NoSQLデータベースの幅広い比較に基づいて、TCの問題は20mmを超える行から開始します。
サイズ依存性の原因として考えられるのは、TCがハッシュを使用して実装されているように見えることです。また、ある時点でハッシュキーの衝突に遭遇し、パフォーマンスが損なわれます。デフォルトでは、キースペースは大きくはありません(パフォーマンスを向上させるには、「bnum」パラメータ(バケット配列の要素数)を調整する必要があります)。
さまざまな比較に基づいて、MongoDBが推奨されるアプローチです大規模なデータセットの場合