2017-04-15 7 views
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LINCSデータを使用して(機械学習による化合物の組み合わせの計算に)しようとしますが、しばしば厄介なpandas DataFrame(単純な行列ではないのですか?私はすでに他のデータ(gctoo.data_df.iloc [9])を取得する方法を学びますが、私はメタデータを取得する必要があり、これをスタックしています。 私はこのpandas DataMatrixからメタデータを取得する方法

nomy_gctoo.col_metadata_df 

を行うと私はインデックス名の配列を取得することができますどのようにこの

Empty DataFrame 
Columns: [] 
Index: [REP.A001_A375_24H_X1_B22:A03, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A04, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A05, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A06, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A07, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A08, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A08, ...] 

を取得しますか?

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私はそれが[パンダの美しさを理解しようとする10〜15分を投資](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stableに理にかなっていると思います/ 10min.html)。私を信頼してください - それを理解し始めるとすぐにそれを愛するでしょう;-) – MaxU

答えて

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.indexをお試しください:

arr = nomy_gctoo.col_metadata_df.index 

L = nomy_gctoo.col_metadata_df.index.tolist() 
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