pandas：ループ内の既存変数の遅れた変数を作成する

Question

私は、複数の時系列変数を持つデータフレームdfを持っています。変数 'A'、 'B'、 'C​​'などと答えてください。

インデックスとして日付があります。ループで3,6,12ヶ月遅れバージョンを作成するにはどうすればよいですか？私は手動で以下のような各変数をタイプすることができたと思いますが、効率的な方法があればそれを望んでいました。ありがとう。

df['A_3'] = df['A'].shift(3) 
df['A_6'] = df['A'].shift(6) 
df['A_12'] = df['A'].shift(12) 

df['B_3'] = df['B'].shift(3) 
df['B_6'] = df['B'].shift(6) 
df['B_12'] = df['B'].shift(12) 

Answer 1

これを試してみてください：

lag = [3,6,12] 

for col in df.columns: 
    for l in lag: 
     df.loc[:,col+"_"+str(l)] = df[col].shift(l) 

ます。また、それはうまくいきませんでした

from itertools import product 

for col,lag in product(df.columns,lags): 
    df[col+'_'+str(lag)] = df[col].shift(lag)