TF再トレーニングモデルの使用

Question

TensorFlow Retrain のGolang classifierを使用して生成された再トレーニングモデルを正しく使用する方法を理解しようとしています。私は（極端に異なると間違った結果 Golang分類器を使用して）異なるモデルグラフの操作を反復した後

を使用する場合

は、私は私はそれのために行くのアプリにいくつかの変更をした別の結果を取得しています作品：

session.Run(
map[tf.Output]*tf.Tensor{ 
    graph.Operation("Mul").Output(0): tensor, // was "input" 
}, 
[]tf.Output{ 
    graph.Operation("final_result").Output(0), // was "output" 
}, 
nil) 

と

const (
    H, W= 299, 299 // was 224,224 
    Mean= float32(128) // was 117 
    Scale= float32(1) 
) 

私は、グラフプロペをロードアム元気？モルの操作が最初になるのは間違っていますか？ おそらくサイズ変更

Answer 1

私は問題を発見したと思います。私は、新しく訓練されたモデルに対応するようにサイズを変更しました。しかし、スケーリングは128の代わりに1のままでした。 今のところ結果はかなり良いです。