numpy配列のすべての列に関数を適用します。

Question

私はnumpyに非常に新しいです。

なぜこれが機能しないのか不思議です。

print items['description'] 

は

このCOLのすべての行には、この方法を適用しようとすると

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4  Лыжные ботинки в хорошем состоянии, 34 размер 
Name: description, dtype: object 

が得られます。

items['description'] = vectorize_sentence(items['description'].astype(str)) 

これは、ベクトル化文の関数定義です。

def vectorize_sentence(self, sentence): 
    # Tokenize 
    print 'sentence', sentence 

    tkns = self._tokenize(sentence) 
    vec = None 
    for tkn in tkns: 
     print 'tkn', tkn.decode('utf-8') 
     print type(tkn) 
     if self.model[tkn.decode('utf-8')]: 
      vec = sum(vec, self.model[tkn.decode('utf-8')]) 
    #vec = sum([self.model[x] for x in tkns if x in self.model]) 
    #print vec 
def _tokenize(self, sentence): 
    return sentence.split(' ') 

エラーメッセージ：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split' 

Answer 1

'Series' object has no attribute 'split'ので、あなたがそのエラーを取得。あなたはそれが

items = pd.DataFrame({'description': ['bob loblaw', 'john wayne', 'lady gaga loves to sing']}) 
sentence = items['description'].astype(str) 
sentence.split(' ') 

今

sentence = ' '.join(x for x in items['description']) 
sentence.split(' ') 

を試してみて、その後、どのように私は何を達成んあなたの関数に

def _tokenize(self, sentence): 
    return ' '.join(x for x in items['description']).split(' ')