日付と時刻の列をPythonのバックテスト目的のためにマージするには？

Question

私はPythonを使って過去9年間のNiftyの日中データをバックテストしています。そのためには、正確な日付と時刻の列が必要なので、Buy &信号を生成してバックテストすることができます。

このデータは、異なる列の時間私に日付&を与え、私は両方の列をマージしたいと私はDD/MM/YYY HHのようなタイムスタンプを生成したい：MM：SS

私はのように、次のコードを持っています入力。データフレームは、あなたが以下のように両方の列に解析日付を使用することができます作成​​するときにこれらを組み合わせることができますパンダのドキュメントを見てみると、出力

Symbol  Date  Time  Open  High  Low Close 
0 NIFTY 2008-01-01 09:55:00 6138.60 6154.60 6138.60 6148.90 
1 NIFTY 2008-01-01 09:56:00 6149.75 6149.75 6132.80 6132.80 
2 NIFTY 2008-01-01 09:57:00 6138.25 6138.25 6127.95 6127.95 
3 NIFTY 2008-01-01 09:58:00 6127.15 6127.15 6120.90 6120.90 
4 NIFTY 2008-01-01 09:59:00 6118.05 6118.05 6113.55 6113.90 
Out[28]: 
Symbol   object 
Date  datetime64[ns] 
Time    object 
Open    float64 
High    float64 
Low    float64 
Close   float64 
dtype: object 

Answer 1

import pandas as pd 
import csv 
from datetime import datetime 

df = pd.read_csv('ticks2.csv', parse_dates=['Date']) 

print(df.head()) 
type(df) 
df.dtypes 

。

df = pd.read_csv('ticks2.csv', parse_dates=[['Date', 'Time']]) 

詳細は、ドキュメントのread_csvを参照してください。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html